wiki:jazz/09-09-17

2009-09-17

Cloud Computing

  • Data Intensive Computing
    • 這個投影片留在桌面上許久了,先前就已經看過,今天稍微整理一下裡面我覺得比較重要的幾張投影片。裡面還有提到 Pig 跟 Hadoop 開發的比較,有興趣的可以下載看一下。
    • 資料爆炸是這一波運算改革的主要動力,半導體產業信奉的 Moore's Law 是每十八個月電晶體數量成長兩倍。但這裡秀出很可怕的是基因資料庫資料成長的速度是每十八個月八倍。
    • 一年產生出來的資料合計是 27 萬 Peta Bytes
      其中排行前三大是人類基因資料庫(7000PB),個人電子相簿(1000PB+),年度電子信箱流量(300PB+)
    • Data Intensive Computing 目前的速度瓶頸目前仍舊受限於 Disk I/O,因此除了分散式儲存外,從計算機的結構面來看,改用 SSD 甚至用 RAM Disk 是可以達成某種程度的加速。
  • 廣達 投入雲端運算 - the need of localization 本土化的需求 (讚!)
    廣達研究院最近啟動「Qmulus」計畫,名字取自積層雲(Cumulous Cloud)的英文諧音,
    希望透過積層雲又稱「祥瑞的雲」的象徵意涵,宣誓廣達投入雲端運算領域的決心。
    廣達研究院正在思考,針對特定區域、特定應用領域,是否也可以發展出一些雲端機會,例如針對亞洲市場開發出區域雲端。
    

Purpose-Driven Cloud

ScaleDB

HadoopDB

Hadoop IDE : Hadoop Studio

Hadoop

Smart Grid

Last modified 15 years ago Last modified on Mar 4, 2010, 12:19:35 PM

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