6 | | * 這兩篇是講述將 MapReduce 運用在生物資訊領域的實例。 |
7 | | * [http://www.cs.umd.edu/Grad/scholarlypapers/papers/MichaelSchatz.pdf BlastReduce: High Performance Short Read Mapping with MapReduce] |
8 | | * [http://www.ece.rutgers.edu/~parashar/Classes/08-09/ece572/readings/cloudblast-escience-08.pdf CloudBLAST: Combining MapReduce and Virtualization on Distributed Resources for Bioinformatics Applications] |
| 6 | * 這兩篇是講述將 !MapReduce 運用在生物資訊領域的實例。 |
| 7 | * [http://www.cs.umd.edu/Grad/scholarlypapers/papers/MichaelSchatz.pdf BlastReduce: High Performance Short Read Mapping with MapReduce] |
| 8 | * [http://www.ece.rutgers.edu/~parashar/Classes/08-09/ece572/readings/cloudblast-escience-08.pdf CloudBLAST: Combining MapReduce and Virtualization on Distributed Resources for Bioinformatics Applications] |
| 9 | * 當然我最關切的是"[http://blog.wired.com/wiredscience/2008/12/massive-amounts.html Amazon 提供公共資料庫]"的舉動對整個學術生態所造成的影響。此舉跟國網中心提供科學資料庫的定位十分相似,雖然 Amazon 在台灣區推廣有本土化方面的阻撓,但是如果真的有心朝國際化發展的話,台灣的學生應該要多學著使用這些服務,去做更大型的運算才對。 |