wiki:waue/2010/0115-HelloHadoopV1

Hello Hadoop V1

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

//  HelloHadoop
//  說明: 
//    hadoop的hello world程式
//    此程式可用來瞭解 hadoop的 <key , value> 為何值,並且練習hadoop api coding
//
//  測試方法:
//  將此程式運作在hadoop 0.20 平台上,執行:
//  ---------------------------
//  hadoop jar HelloHadoop.jar
//  ---------------------------
//
//  注意:
//  1.  在hdfs 上來源檔案的路徑為 "/user/$YOUR_NAME/input"
//    請注意必須先放資料到此hdfs上的資料夾內,且此資料夾內只能放檔案,不可再放資料夾
//    input資料內的檔案若個數超過1個,則運算結果將會以某一個為主
//  2.  運算完後,程式將執行結果放在hdfs 的輸出路徑為 "/user/$YOUR_NAME/output-hh1"
//    請注意此資料夾為運算之後才產生的,故運算之前不可有此資料夾

public class HelloHadoop {

  static public class HelloMapper extends
      Mapper<LongWritable, Text, LongWritable, Text> {

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
        throws IOException, InterruptedException {
      // 將出入資料 原封不動的寫入 輸出
      context.write((LongWritable) key, (Text) value);
    }

  }

  static public class HelloReducer extends
      Reducer<LongWritable, Text, LongWritable, Text> {
    public void reduce(LongWritable key, Iterable<Text> values,
        Context context) throws IOException, InterruptedException {
      Text val = new Text();
      // 取回 val 的資料
      for (Text str : values) {
        val.set(str.toString());
      }
      // 將取回的資料引入輸出
      context.write(key, val);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws IOException,
      InterruptedException, ClassNotFoundException {
    // 引入 $HADOOP_HOME/conf 內控制檔內的資料
    Configuration conf = new Configuration();
    // 宣告job 取得conf 並設定名稱 Hadoop Hello World
    Job job = new Job(conf, "Hadoop Hello World");
    // 設定此運算的主程式
    job.setJarByClass(HelloHadoop.class);
    // 設定輸入路徑
    FileInputFormat.setInputPaths(job, "input");
    // 設定輸出路徑
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("output-hh1"));
    // 指定定map class
    job.setMapperClass(HelloMapper.class);
    // 指定reduce class
    job.setReducerClass(HelloReducer.class);
    // 開始運算
    job.waitForCompletion(true);

  }
}

Last modified 15 years ago Last modified on Jan 22, 2010, 4:17:46 PM