hbase 0.19 程式設計
前言
- hbase 已經到0.19.3了,可惜的是 hbase 0.18.1的api及文件都已經從官方網頁被拿掉了,所幸hbase 0.18 與hbase 0.19相差無幾
- hbase 0.1.3 到 hbase 0.19.3 中間好像已經包含了十幾代,但是其實類似java 1.4 直接跳躍 到 java 5 一樣,hbase 0.1.3 -> hbase 0.2.x -> hbase 0.18.x -> hbase 0.19.x
- 從 hbase 0.18.x 之後,其版本名稱就直接對應hadoop 的版本名稱,如 hbase 0.18 搭配 hadoop 0.18 , hbase 0.19 搭配hadoop 0.19
- 筆者開發hbase時是 hbase 0.13的時代,現在又重拾舊業,發現已經差很多了。如撈取資料的方式:
- hbase 0.13 : select * from 'table_name'
- hbase 0.19 : scan 'table_name'
資料庫結構
table A
column_family:column_quolify1 column_family:column_quolify2 column_family:column_quolify3 row : time stamp 2 cell_value1 cell_value2 cell_value3 row : time stamp 1 cell_value1 cell_value2 cell_value3
- 因此 table A這個資料表,總共有二度的空間,每一度空間又有二維結構。
- 每個 column_family有許多column_quolify1
- 每個 row 又分許多 timestamp
程式碼
- 設計Hbase 的程式,首先要先規劃要建構怎樣功能的程式碼,在看需要用到什麼類別,類別產生出的物件的function可以靠eclipse產生(alt+/)再來挑選
宣告
- 定義宣告以下參數
String table_name = "waue"; String colomn_family = "family:"; String column_quolify= "qf"; String hbase_row = "w-row"; String value = "yes ! good !";
必要條件 資料表屬性:HBaseConfiguration
- 首先,建立HTableDescriptor 物件,用來設定資料表屬性,為必要條件。
HBaseConfiguration config = new HBaseConfiguration();
資料表的特權操作:HBaseAdmin
- HBaseAdmin 用來執行資料庫的建立刪除操作,下面這段是用來檢查是否已經存在這個資料表,沒有的話則新增, 新增時需要用到HTableDescriptor這個類別來新增Column_Family這個成員。此非必要條件,因為不見得每次執行程式都要新建一個表單
- 注意: 在此colomn_family 的後面要以:結尾,如" family:"
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config); if (!admin.tableExists(table_name)) { System.out.println("HTable : " + table_name + " creating ... please wait"); HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(table_name); // add column family tableDesc.addFamily(new HColumnDescriptor(colomn_family)); admin.createTable(tableDesc); }
新增/刪除 資料表內容:BatchUpdate
- 接著,我們用!BatchUpdate來加入表單內容,我們首先用建構值填入hbase_row,接著用put放入值,用delete刪除值。
- 此非必要條件(也就是沒有用到這個類別程式也能跑),但若是希望能新增或刪除資料的話還是得用到它
注意:這個類別不需要其他類別支援。
BatchUpdate batchUpdate = new BatchUpdate(hbase_row); batchUpdate.put(colomn_family+column_quolify, Bytes.toBytes(value)); batchUpdate.delete(colomn_family+"cellIWantDeleted");
資料表內容:HTable
- HTable 類別在此是用來把之前的建構的內容寫入 ,之後還會用這個類別取得資料表內容,因此也算是必要條件
- HTable 類別用來連接HBaseConfiguration與BatchUpdate,如此完成表單建立 這個類別填入HBaseConfiguration與table_name的建構值,並用commit這個函式輸入之前!BatchUpdate建立的表單資料。
HTable table = new HTable(config, table_name); table.commit(batchUpdate);
- 如果你已經知道資料表中的 "row" "colomn_family" "column_quolify" 的資訊,可以用下列方法把該cell的值印出來。
注意: Hbase內的資料屬性雖然是byte,但要用 org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes 的 toString(值) 才可以轉出正確格式
Cell cell = table.get(hbase_row, colomn_family+column_quolify); // System.out.print(cell.getValue()); 會印出亂碼,因為資料格式不正確 System.out.print(Bytes.toString(cell.getValue())); // cell value = yes ! good !
掃瞄資料表:Scanner
- 接下來的程式碼用來印出資料表內容,因此需要用到HTable
- Scanner連接到HBase後,怎麼把內容萃取出來呢? 用到 RowResult承接 Scanner.next()方法,然而一個row裡面,會有 許多colomn_family,每個colomn_family又會有自己的column_quolify,形成colomn_family:column_quolify的二維結構。
- 提供兩個方法 [法一] [法二],方法都一樣,只是步驟有點不同
- getRow() : 把row的名稱秀出來
- get(colomn_family:column_quolify) : 把該cell的值秀出來
- for (RowResult result : scanner) 可以看成是
for (int i=0; i< scanner.length; i++){ RowResult result[i] = scanner[i];
- 但是 scanner沒有 hasnext 或 length的方法,因此用for還滿簡潔的
Scanner scanner = table.getScanner(new String[] { colomn_family+column_quolify }); // 法一 RowResult rowResult = scanner.next(); while (rowResult != null) { System.out.println("Found row: " + Bytes.toString(rowResult.getRow()) + " with value: " + rowResult.get(Bytes .toBytes(colomn_family+column_quolify))); rowResult = scanner.next(); }// 法一完 //法二 for (RowResult result : scanner) { System.out.println("Found row: " + Bytes.toString(result.getRow()) + " with value: " + result.get(Bytes .toBytes(colomn_family+column_quolify))); }// 法二完 scanner.close();
完整程式碼如下
- 完整程式碼如下
import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; import org.apache.hadoop.hbase.client.Scanner; import org.apache.hadoop.hbase.io.BatchUpdate; import org.apache.hadoop.hbase.io.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.io.RowResult; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; public class hbase { public static void main(String args[]) throws IOException { String table_name = "waue"; String colomn_family = "family:"; String column_quolify= "qf"; String hbase_row = "w-row"; String value = "0911311311"; HBaseConfiguration config = new HBaseConfiguration(); HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config); if (!admin.tableExists(table_name)) { System.out.println("HTable : " + table_name + " creating ... please wait"); HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(table_name); // add column family tableDesc.addFamily(new HColumnDescriptor(colomn_family)); admin.createTable(tableDesc); } HTable table = new HTable(config, table_name); BatchUpdate batchUpdate = new BatchUpdate(hbase_row); batchUpdate.put(colomn_family+column_quolify, Bytes .toBytes(value)); batchUpdate.delete(colomn_family+"cellIWantDeleted"); table.commit(batchUpdate); Cell cell = table.get(hbase_row, colomn_family+column_quolify); System.out.print(cell.getValue()); Scanner scanner = table.getScanner(new String[] { colomn_family+column_quolify }); RowResult rowResult = scanner.next(); while (rowResult != null) { System.out.println("Found row: " + Bytes.toString(rowResult.getRow()) + " with value: " + rowResult.get(Bytes .toBytes(colomn_family+column_quolify))); rowResult = scanner.next(); } for (RowResult result : scanner) { System.out.println("Found row: " + Bytes.toString(result.getRow()) + " with value: " + result.get(Bytes .toBytes(colomn_family+column_quolify))); } scanner.close(); } }
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Last modified on Jul 24, 2009, 11:32:01 AM