實作一： Hadoop 單機安裝

前言

• 本實作基於 Ubuntu 8.04 LTS 版本，關於 Ubuntu 8.04 的安裝程序，請參考"Ubuntu 8.04 Server 版安裝步驟?"。
• 本課程實作之電腦教室所提供的作業環境是 Ubuntu 8.04 Server 版加裝 xubuntu 桌面的環境。
• 本頁面的部分指令，是針對不熟悉 Linux 文字編輯器的使用者所設計的'懶人'設定法，您也可以使用習慣使用的文字編輯器(如:vi,nano,joe等)進行修改。
• 這個頁面，黑底白字的部分為指令，請自行剪貼提示符號 "$"(代表一般使用者) 或 "#"(代表最高權限 root 管理者) 之後的指令。

• 登入資訊

使用者	Hadooper
群組	Hadoop
密碼

• Hadooper 擁有sudoer 的權限

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• 寫給我看的：

每台電腦都要增加此使用者

$ sudo addgroup hadoop
$ sudo adduser --ingroup hadoop hadooper

測試不設定.bashrc 的java home有無關係

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step 1. 安裝java

• 由於 Sun Java Runtime 是執行 Hadoop 必備的工具，因此我們需要安裝 JRE 或 JDK。這裡我們直接安裝 JDK，因為後面寫程式仍舊需要用到 JDK 所提供的編譯器。目前 Ubuntu 8.04 提供的 JDK 套件最新版本為 Sun Java(TM) Development Kit (JDK) 6.06 ，套件名稱為 sun-java6-jdk。並建議刪除原本的 「 gcj 」 。

~$ sudo apt-get purge java-gcj-compat
~$ sudo apt-get install sun-java6-bin  sun-java6-jdk sun-java6-jre

step 2. 設定登入免密碼

• 由於Hadoop用ssh 作機器間的溝通，因此先設定登入機器免密碼的設定，

~$ ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa -P ""
~$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys

完成後請登入確認不用輸入密碼，（第一次登入需按enter鍵，第二次就可以直接登入到系統），以免日後輸入密碼key到手軟

~$ ssh localhost
~$ exit
~$ ssh localhost
~$ exit

step 3. 下載安裝Hadoop

• 請至國網中心 TWAREN 的鏡射站下載 Hadoop 0.18.3，並解開壓縮檔到 /opt 路徑。

  ~$ cd /opt
  /opt$ sudo wget http://ftp.twaren.net/Unix/Web/apache/hadoop/core/hadoop-0.18.3/hadoop-0.18.3.tar.gz
  /opt$ sudo tar zxvf hadoop-0.18.3.tar.gz
  /opt$ sudo mv hadoop-0.18.3/ hadoop
  /opt$ sudo chown -R hadooper:hadoop hadoop
  

step 4. 設定 hadoop-env.sh

• 進入 hadoop 目錄，做進一步的設定。我們需要修改兩個檔案，第一個是 hadoop-env.sh，需要設定 JAVA_HOME, HADOOP_HOME, HADOOP_CONF_DIR 三個環境變數。

/opt$ cd hadoop/
/opt/hadoop$ cat >> conf/hadoop-env.sh << EOF

貼上以下資訊

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/conf
EOF

step 5. 設定 hadoop-site.xml

• 第二個設定檔是 hadoop-site.xml，由於官方所提供的範例並無法直接執行，因此我們參考​線上文件，做了以下的修改。

/opt/hadoop# cat > conf/hadoop-site.xml << EOF

貼上以下內容

<configuration>
  <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
    <description>
      The name of the default file system. Either the literal string
      "local" or a host:port for NDFS.
    </description>
  </property>
  <property>
    <name>mapred.job.tracker</name>
    <value>localhost:9001</value>
    <description>
    The host and port that the MapReduce job tracker runs at. If
    "local", then jobs are run in-process as a single map and
    reduce task.
    </description>
  </property>
</configuration>
EOF

step 6. 格式化HDFS

• 6. 以上我們已經設定好 Hadoop 單機測試的環境，接著讓我們來啟動 Hadoop 相關服務，格式化 namenode， secondarynamenode, tasktracker

  /opt/hadoop# bin/hadoop namenode -format
  

執行畫面如：

09/03/23 20:19:47 INFO dfs.NameNode: STARTUP_MSG: 

/************************************************************

STARTUP_MSG: Starting NameNode

STARTUP_MSG:   host = /localhost

STARTUP_MSG:   args = [-format]

STARTUP_MSG:   version = 0.18.3

STARTUP_MSG:   build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/core/branches/branch-0.18 -r 736250; compiled by 'ndaley' on Thu Jan 22 23:12:08 UTC 2009

************************************************************/

09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: fsOwner=hadooper,hadooper

09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: supergroup=supergroup

09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true

09/03/23 20:19:47 INFO dfs.Storage: Image file of size 82 saved in 0 seconds.

09/03/23 20:19:47 INFO dfs.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-hadooper/dfs/name has been successfully formatted.

09/03/23 20:19:47 INFO dfs.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 

/************************************************************

SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at /localhost

************************************************************/

step 7. 啟動Hadoop

• 接著用 start-all.sh 來啟動所有服務，包含 namenode, datanode,

  /opt/hadoop# bin/start-all.sh
  

執行畫面如：

starting namenode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-namenode-vPro.out

localhost: starting datanode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-datanode-vPro.out

localhost: starting secondarynamenode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-secondarynamenode-vPro.out

starting jobtracker, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-jobtracker-vPro.out

step 8. 完成！檢查運作狀態

• 啟動之後，可以檢查以下網址，來觀看服務是否正常。
  • ​http://localhost:50030/ - Hadoop 管理介面
  • ​http://localhost:50060/ - Hadoop Task Tracker 狀態
  • ​http://localhost:50070/ - Hadoop DFS 狀態
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