Changes between Version 5 and Version 6 of adherelinux/cocluster
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adherelinux/cocluster
v5 v6 1 1 = A partitioning based algothim to fuzzy co-cluster documents and words = [[br]] 2 這篇文章主要是看完作者Wiliam-Chandra Thjhi,Lihui Chen 所寫下 翻譯的[[br]]2 這篇文章主要是看完作者Wiliam-Chandra Thjhi,Lihui Chen 所寫下的心得[[br]] 3 3 * introduction [[br]] 4 4 在資料檢索中,文件的分類是個很重要的過程.他的應用包括新一代Web,目錄,查詢的擴展,視覺化的收尋.[[br]] … … 18 18 19 19 數個fuzzy雙分群的演算法已先前出版(Frigui and Nasaoui,2004;Kummamuru et al.,2003;Oh et al.,2001)[[br]] 20 他們產生Fuzzy雙分群藉著他們各別的物件函數.儘管有不同目標函數,這三個演算法都有共同的約束條件,因為這些約束條件 20 他們產生Fuzzy雙分群藉著他們各別的物件函數.儘管有不同目標函數,這三個演算法都有共同的約束條件,因為這些約束條件僅只能[[br]] 21 反映出文字屬性的加權而沒有描述出natrual fuzzy.再資料檢索有些實際的價值,例如:變寬的搜尋,引擎的查詢,依次可能改善的[[br]] 22 特性,所以要發展出一個新的技術 23 24 這篇文章提出新的fuzzy分群技術,產生文件與文字的分類演算法,這邊稱為FCR,主要是在文件與文字附加上Ruspini`s conditoin,[[br]] 25 而在FCR中的物件函數事由(oh et al 2001)提出,因而修改才能獲得natural fuzzy word cluster. 26 27