wiki:III150110
Big Data之處理與分析實務班

  1. 報名資訊
  2. 課程目標
  3. 課程特色
  4. 適合對象
  5. 預備知識
  6. 課程日期
  7. 上課地點
  8. 課程內容
    1. 2015-01-10（六）
    2. 2015-01-11（日）
  9. 參考書目
  10. 參考資料

報名資訊

課程目標

學習雲端運算之三大關鍵技術，及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce，快速建構
出雲端運算的執行環境和服務，並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構以進行雲端資料的大量
資料處理、分析與應用。

課程特色

  • 本課程屬於基礎觀念課程，不特別講解程式設計；
  • 實作將採體驗式教學，亦即先透過指令剪貼方式，體驗一次操作，從體驗中驗證所學觀念。

適合對象

  • IT經理或系統網路部門主管
  • 專案經理、系統架構師或系統網路管理人員
  • 企業或技術決策人員
  • 對於私有雲端運算有興趣的人士

預備知識

  • 具 Linux 操作實務與 Java 程式語言基礎者尤佳。

課程日期

  • 104年01月10~11日 (週六/週日 白天9:30 ~17:30 )，共2天、計14小時 。

上課地點

  • 資策會數位教育研究所。
  • 位於捷運木柵線大安站斜對面(復興南路與信義路交叉口)。
  • 上課地點與教室之確認，以上課通知函為主。

課程內容

2015-01-10（六）

上午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料
09:30~11:05 淺談巨量資料的趨勢、挑戰與因應對策 part-1
11:05~11:15 中場休息
11:15~12:00 處理巨量資料的資訊架構與關鍵技術 part-2
12:00~13:00 午餐、午休
下午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料
11:10~12:00 實作一：Hadoop 單機安裝 實作一
實作二
13:00~14:20 Hadoop 簡介：緣起與術語 part-3
14:20~15:30 HDFS 觀念與指令解說 part-4
15:30~15:40 中場休息
15:40~17:30 實作二：HDFS 操作實務 實作三
實作四

2015-01-11（日）

上午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料
09:30~11:10 MapReduce 簡介 part-5
11:10~11:20 中場休息
11:10~12:20 實作三：MapReduce 範例操作 實作五
實作六
下午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料
13:30~14:00 Hadoop 相關專案(1) Hadoop Streaming part-6
14:00~14:25 實作五：Hadoop Streaming 操作練習 實作七
實作八
14:25~14:35 中場休息
14:35~15:30 Hadoop 相關專案(2) - Pig part-7 1.​將 Pig 運算結果透過 DBStorage 存到 MySQL 資料庫
2. ​將 Pig 運算結果透過 HBaseStorage 存到 HBase 資料庫
3. ​Pig 拿 XML 當輸入
15:30~16:00 實作六：Pig Latin 操作練習 實作九
16:00~16:10 中場休息
16:10~17:30 HBase 操作觀察 實作十 1.關於 NoSQL 的選擇依據 - YCSB
2. ​NoSQL 的種類
3. ​NoSQL vs NewSQL

參考書目

  1. ​Data-Intensive Text Processing with MapReduce (PDF),​Jimmy Lin, University of Maryland

參考資料

Last modified 10 years ago Last modified on Jan 9, 2015, 10:20:34 PM

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