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實作十五 Lab15

從 WordCount 範例學習新版 Hadoop MapReduce 的程式組成結構
Learning Hadoop MapReduce Code Structure from WordCount Example

請先連線至 nodeN.3du.me , N 為您的報名編號

STEP 0 : 前置作業

• 首先，請確認您運行於全分散式模式下

  ~/hadoop_labs/lab002/hadoop-full-mode
  

• 安裝 screen 並設定 screen

  sudo apt-get -y install screen
  cat > ~/.screenrc <<EOF
  caption always "%{= wk} %{= KY} [%n]%t @ %H %{-} %= %{= KR} %l %{-} | %{= KG} %Y-%m-%d %{-} "
  hardstatus alwayslastline " %-Lw%{= Bw}%n%f %t%{-}%+Lw %=|"
  vbell off
  EOF
  

• 快速鍵
  • CTRL + a + | – 垂直分割視窗
  • CTRL + a + 0 ~ 9 – 從第一個視窗切換到第九個視窗
  • CTRL + a + n – 切換到下一個(還存在)的視窗
  • CTRL + a + Backspace – Switches to the previous available
  • CTRL + a + a – 切換到跟最後一次切換的視窗
  • CTRL + a + A – 切換視窗"抬頭"
  • CTRL + a + K – 關閉目前視窗
  • CTRL + a + c – 開啟一個新的視窗
  • CTRL + a + [ - 進入 copy mode，方便上下捲動歷史紀錄(因為常用的 SHIFT + PgUp? / PgDn? 會失效)
  • CTRL + a + ESC - 進入 copy mode，方便上下捲動歷史紀錄(因為常用的 SHIFT + PgUp? / PgDn? 會失效)
  • Ctrl + a + S - 分割視窗
  • Ctrl + a + Tab - 在視窗中移動
  • Ctrl + a + Q - 取消分割

STEP 1 : 開啟另一個連線視窗

• ​http://nodeN.3du.me:50030 - 其中 N 為您的報名編號
• 並且在新個連線視窗中執行以下的指令

  watch -d -n 1 "jps | sort -n; printf '\n\n'; hadoop job -list"
  

STEP 2 : 執行 MapReduce 任務

• 讓我們來觀察一下，當執行 MapReduce 任務時，發生了什麼事情？

  cd ~/hadoop_labs/lab007
  ant
  hadoop fs -rmr input output
  hadoop fs -put ~/hadoop/conf input
  hadoop jar WordCount.jar input output
  

• 提交任務後，請觀察另一個視窗 jps 結果的變化，並且觀察 50030 頁面的變化(需自行按 F5 更新畫面)。

• 切換到單機模式，讓我們重新執行一次 WordCount.jar

  export HADOOP_CONF_DIR=~/hadoop/conf.local/
  hadoop fs -put ~/hadoop/conf local-input
  hadoop jar WordCount.jar local-input local-output
  unset HADOOP_CONF_DIR
  

實作習題

<問題 1> 請問在另一個視窗中，執行 jps 的結果，哪個 java process 代表 WordCount.java 的 main() 函數呢？

      (A) TaskTracker
      (B) RunJar
      (C) Child
      (D) Main

<問題 2> 請問在另一個視窗中，執行 jps 的結果，您觀察到最多同時存在幾個名為「Child」的 java process？

      (A) 0
      (B) 1
      (C) 2
      (D) 3

<問題 3> 請問切換到本機模式(Local Mode)後，當執行 hadoop jar WordCount.jar 指令時，在另一個視窗中，執行 jps 的結果，您觀察到最多同時存在幾個名為「Child」的 java process？

      (A) 0
      (B) 1
      (C) 2
      (D) 3