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實作十六 Lab16

從 WordCount 範例學習舊版 Hadoop MapReduce 的程式組成結構
Learning Hadoop MapReduce Code Structure from WordCount Example

請先連線至 nodeN.3du.me , N 為您的報名編號

STEP 1 : 執行 MapReduce 任務

• 讓我們來觀察一下，當執行 MapReduce 任務時，發生了什麼事情？

  cd ~/hadoop_labs/lab008
  ant
  hadoop fs -rmr input output
  hadoop fs -put ~/hadoop/conf input
  hadoop jar WordCount.jar input output
  

• 提交任務後，請觀察另一個視窗 jps 結果的變化，並且觀察 50030 頁面的變化(需自行按 F5 更新畫面)。

• 切換到單機模式，讓我們重新執行一次 WordCount.jar

  export HADOOP_CONF_DIR=~/hadoop/conf.local/
  hadoop fs -put ~/hadoop/conf local-input
  hadoop jar WordCount.jar local-input local-output
  unset HADOOP_CONF_DIR
  

實作習題

<問題 1> 請問在另一個視窗中，執行 jps 的結果，哪個 java process 代表 WordCount.java 的 main() 函數呢？

      (A) TaskTracker
      (B) RunJar
      (C) Child
      (D) Main

<問題 2> 請問在另一個視窗中，執行 jps 的結果，您觀察到最多同時存在幾個名為「Child」的 java process？

      (A) 0
      (B) 1
      (C) 2
      (D) 3