◢ <實作十六> | <回課程大綱> ▲ | <實作十九> ◣

實作十八 Lab18

增加 Reducer 個數
Job.setNumReduceTasks(N)

請先連線至 nodeN.3du.me , N 為您的報名編號

• 在前兩個範例中，我們可以觀察到預設的 reducer 個數是固定的。那我們是否可以修改 reducer 的個數呢？答案是可行的！

  cd ~/hadoop_labs/lab010
  ant
  hadoop fs -rmr input output
  hadoop fs -put ~/hadoop/conf input
  hadoop jar WordCount.jar input output
  hadoop fs -ls output
  hadoop fs -cat output/part-* 
  

• 關於 Job 的 setNumReduceTasks() 詳見 javadoc
  • org.apache.hadoop.mapreduce.Job.setNumReduceTasks(int)
  • ​http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Job.html#setNumReduceTasks(int)

實作習題

<問題 1> 請問執行任務時，同時有幾個 Reducer？

      (A) 0
      (B) 1
      (C) 2
      (D) 3

<問題 2> 請問執行任務後，最後產生幾個輸出檔？

      (A) 0
      (B) 1
      (C) 2
      (D) 3

<問題 3> 若將 Reducer 個數設為 2，而 mapper 輸出的 key 是 {A,B,C,D}, 其中 A < B < C < D。請問，結果會是以下哪一個？

      (A) {A, B}, {C, D}
      (B) {A, B, C}, {D}
      (C) {A, C}, {B, D}
      (D) {A, D}, {B, C}