| Version 2 (modified by jazz, 12 years ago) (diff) |
|---|
雲端運算之大量資料處理、分析與應用
報名資訊
課程源起
雲端運算掀起了新一代的資訊革命，也帶來了資訊爆炸式的成長，根據最新IDC研究報告指出： 2010年全球資料量將進入ZB(zettabytes，1 ZB 為1兆GB)時代，並且每年以60%的速度攀升， 這意味著每18個月全球的資料量將翻倍。面對不斷擴張的驚人資料量，大量資料的儲存、管理、處理 、搜尋、分析與智能應用等處理資料的能力將面臨新的挑戰，處理資料技術也迫切需要可動態與彈性 的特點，以支援大量資料處理的計算模式。 雲端運算使得分散式運算技術成了新顯學，整合MapReduce演算法並被各大企業所廣泛採用的 Hadoop套件，更是開發雲端運算技術的佼佼者，它是用來處理與保存大量資料的雲端運算平台。 全球各大IT企業（如：雅虎、IBM等）無不積極投資與推廣此一計算模式，並被作為雲端運算環境中 的重要基礎軟件。有了Hadoop軟體平台後，始可進行各項分析，如：電信業者如今可以分析手機在 基地台漫遊的特性，提供更好的在地費率；信用卡業者如今可以每天定期分析各種信用貸款所產生的 風險，動態調整信貸利率；便利超商如今可以分析消費者的購買習慣，動態調整架上存貨數量；甚至 新興產業，如生醫資訊、智慧電網等皆可運用Hadoop平台來進行資料探勘與趨勢預測。若您的企業 有儲存海量資料的需求，有分析海量資料的需求，或者面臨資料庫過度龐大，正在尋求分散式資料庫 或資料倉儲的技術，那Hadoop或許是一個已通過商業驗證的選擇。只要懂得駕馭Hadoop這隻大象， 它將能駝著您爬過一座座資料大山，幫您理出隱藏在群眾中的邏輯。
課程目標
學習雲端運算之三大關鍵技術，及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce，快速建構 出雲端運算的執行環境和服務，並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構以進行雲端資料的大量 資料處理、分析與應用。
課程特色
- 本課程屬於基礎觀念課程，不特別講解程式設計；
- 實作將採體驗式教學，亦即先透過指令剪貼方式，體驗一次操作，從體驗中驗證所學觀念。
適合對象
- IT經理或系統網路部門主管
- 專案經理、系統架構師或系統網路管理人員
- 企業或技術決策人員
- 對於私有雲端運算有興趣的人士
預備知識
- 具 Linux 操作實務與 Java 程式語言基礎者尤佳。
課程日期
- 102年1月26日,2月2日 ( 週六 白天9:00 ~17:00 )，共2天、計14小時 。
上課地點
- 資策會數位教育研究所，台北市復興南路一段 390 號 3 樓 302 教室。
- 位於捷運木柵線大安站斜對面(復興南路與信義路交叉口)，台灣企銀樓上。
- 上課地點與教室之確認，以上課通知函為主。
課程內容
2013-01-26（六）
上午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料 09:00~10:00 淺談海量資料的趨勢、挑戰與因應對策 part-1 1. Taiwan useR Group 聚會 10:00~11:00 處理海量資料的資訊架構與關鍵技術 part-2 11:00~11:10 中場休息 11:10~12:00 實作一：Hadoop 單機安裝 實作一
實作二1. Linux 單機版安裝(on EasyCloud)
2. Hadoop 單機安裝(Ubuntu Linux)12:00~13:00 午餐、午休 下午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料 13:00~14:20 Hadoop 簡介：緣起與術語 part-3 14:20~15:30 HDFS 觀念與指令解說 part-4 15:30~15:40 中場休息 15:40~17:00 實作二：HDFS 操作實務 實作三
實作四
2013-02-02（六）
上午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料 09:00~10:30 MapReduce 簡介 part-5 10:30~10:40 中場休息 10:40~11:10 實作三：MapReduce 範例操作 實作五
實作六1. 叢集安裝與MapReduce除錯 11:10~11:30 Hadoop 叢集安裝設定解說 part-6 11:30~12:00 實作四：Hadoop 程式編譯實務 實作七
實作八下午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料 13:00~13:30 Hadoop 相關專案(1) Hadoop Streaming part-7 13:30~14:00 實作五：Hadoop Streaming 操作練習 實作九
實作十13:40~14:50 Hadoop 相關專案(2) - Pig part-8 14:50~15:10 實作六：Pig Latin 操作練習 實作十一 15:10~15:20 中場休息 15:20~15:50 HBase 操作觀察 實作十二 15:50~16:00 中場休息 16:00~17:00 Hadoop 示範應用 - 抓抓龍（Crawlzilla） part-9 補充 實作七：抓抓龍安裝操作(示範) 實作十三? 補充 Hadoop 示範應用 - 雲端入侵日誌分析系統（ICAS） part-10
參考書目
- <學習資源> Hadoop 目前三本書籍
- Data-Intensive Text Processing with MapReduce (PDF),Jimmy Lin, University of Maryland
參考資料
- Hadoop 常見應用領域：
- Data Intensive Analytics with Hadoop: A Look Inside
- 商業智慧
- http://www.pentaho.com/ - Pentaho 這間 BI 公司是 Hadoop 技術的長期支持者
- 金融業
- 2010-10-12 : VISA 採用 Hadoop 做風險評估 - HadoopWorld 2009 : Large Scale Transaction Analysis
- 中國信託
- 電信業
- 2011-06-12 : 中華電信用Hadoop技術分析通話明細
- 人力資源
- 行銷趨勢
- 科學教育
- 免費課程 - 把類似今天的課程再聽一次
- Hadoop 進階程式設計相關資訊
課後練習
- 使用Hadoop4Win - 在 Windows 上安裝單機版 Hadoop 與 HBase 練習環境 (注意：僅供練習使用，請勿用於實際營運！）
- 使用 HBase 0.90 改寫以上範例 code example
- DRBL-Hadoop Live CD (CDH2, 0.20.x) - 國網中心 hadoop.nchc.org.tw 的底層作法，使用方法仍在整理中～但已足夠作為練習 Hadoop 的執行環境
- 使用Cloudera 提供的 VMWare Image (CDH2, 0.20.x)
- 使用Yahoo! Hadoop Tutorial 的 VMWare Image (0.20.S)
- 使用Google 提供的 Hadoop VMWare Image (0.13,很舊了)
公用環境
- 課後問題討論，建議優先至台灣 Hadoop 使用者討論區 http://forum.hadoop.tw 進行討論。
- 需要 Hadoop 叢集環境，可至 http://hadoop.nchc.org.tw 申請帳號。
- 申請步驟，請參閱截圖說明
- 關於公用叢集的幾個重要入口：
- http://hadoop.nchc.org.tw - 實驗叢集入口網站
- http://hadoop.nchc.org.tw/ganglia - 實驗叢集負載狀態
- http://hadoop.nchc.org.tw:50030 - 實驗叢集正在執行與執行完畢的任務
- http://hadoop.nchc.org.tw:50070 - 實驗叢集的硬碟空間狀態
- http://hadoop.nchc.org.tw/hadoop-doc - Hadoop 相關說明文件
- http://hadoop.nchc.org.tw/hadoop-doc/api/index.html - Hadoop 0.20.2 javadoc 文件
輔助工具
- 中華電信 hicloud 帳務 - 02-23445568
科技新知
Attachments (9)
- part-1.pdf (2.9 MB) - added by jazz 12 years ago.
- 13-01-23_Big_Data_and_Hadoop_Ecosystem.pdf (12.2 MB) - added by jazz 12 years ago.
- part-3.pdf (1.4 MB) - added by jazz 12 years ago.
- part-2.pdf (2.9 MB) - added by jazz 12 years ago.
- part-4.pdf (415.8 KB) - added by jazz 12 years ago.
- part-5.pdf (342.7 KB) - added by jazz 12 years ago.
- part-6.pdf (1.8 MB) - added by jazz 12 years ago.
- part-7.pdf (1.2 MB) - added by jazz 12 years ago.
- part-8.pdf (1.2 MB) - added by jazz 12 years ago.
