wiki:HyperTable

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Hypertable 源起

搜尋引擎公司Zvents以Google的9位研究人員在2006年發表的Bigtable(簡稱BT，Google內部使用的文件儲存系統)設計規格為基礎[FYI]《​Bigtable：結構化數據的分佈存儲系統》，推出了一款開放源碼的分散式數據儲存系統Hypertable專案。以 C++ 撰寫，可架在 HDFS 和 KFS 上，按照1000節點比例設計，0.9 alpha測試版已經在10個節點上測試過，儘管還在初期階段，但已有不錯的效能：寫入 28M 列的資料，各節點寫入速率可達 7MB/s，讀取速率可達 1M cells/s。

Hypertable 簡介

總結來說Hypertable是一個高效能，分散式，開放源碼，與欄位導向的資料庫，可以儲存,處理叢集電腦上大量的節構化與非結構化的資料，Hypertable提供C++的API及HQL(Hypertable Query Language)給用戶端來存取資料庫內容。Hypertable的用途並不是為了取代傳統的資料庫管理系統(像是MySQL與Oracle DB)，而是為了可以儲存與管理大量的資料集。傳統的關連式資料庫RDBMs(Relational Database Management)是交易導向式，提供許多進階功能給使用者查詢結構化的資料庫內容。Hypertable為了逹到規模可彈性調整以及高效能的輸出，捨棄像是RDBMs常在使用的join或其他query的功能特色，MySQL之類的RDBMs系統屬於row-oriented較適合用於寫入動作較頻繁的工作負載情形，Hypertable屬於column-oriented較適合讀取動作較頻繁的工作負載情形。Hypertable建構於分散式檔案系統(DFS)之上，目前有許多DFS系統，任一DFS均可架設Hypertable，一套DFS可以讓許多機器看起來就好像單一虛擬磁碟，而且都均有容錯與備份機制，因此DFSs可以結合許多叢集電腦的儲存資源，提供高速與大資料量的存取效能，故Hypertable架構在DFS之上也就可以提供高速與高容量的資料庫儲存空間。

How it works

Performance

  • ​PerformanceTestAOLQueryLog
    • Machine Profile
      • 8 data nodes
        • each node
          • 1 x 1.8GHz Dual-core Opteron Processor 2210
          • 4 GB RAM
          • 4 x 7200 RPM SATA drives (mounted JBOD)
    • The AOL query logs were inserted into an 8-node Hypertable cluster. The average size of each row key was ~7 bytes and each value was ~15 bytes. The insert rate (with 4 simultaneous insert processes) was approximately 410K inserts/s. The table was scanned at a rate of approximately 671K cells/s.

How we use it

Similar Project

  • ​HBase: Bigtable-like structured storage for Hadoop HDFS
    • Hypertable is based very closely on the design of Bigtable, with a few modifications. Hypertable is designed for speed and is written in C++, while Hbase is in Java.

Reference

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