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| 3 | <div style="text-align: center;"><big |
| 4 | style="font-weight: bold;"><big><big>Hadoop與MapReduce實作基礎班</big></big></big></div> |
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| 6 | [[PageOutline]] |
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| 9 | = 課程資訊 = |
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| 11 | * 上課時間: 2011/03/03~04 09:10 ~ 17:20 2 天,共計 16 個小時 |
| 12 | * 上課地點: 板橋訓練所 板橋市民族路 168 號,或各營運處遠距教室 綜合大樓 301 電腦教室 |
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| 14 | = 課程大綱 = |
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| 16 | * 目標: |
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| 18 | #!text |
| 19 | Hadoop 是一個開源雲端運算平台,包含:HDFS分散式檔案系統、MapReduce 分散式平行運算框架。 |
| 20 | 搭配 HBase 分散式資料庫,恰可以比擬谷歌(Google)的三項關鍵技術。 MapReduce 架構是一種 |
| 21 | 特別適用於處理單一功能性的大量資料處理技術,它可以運行在數千部甚至上萬部伺服器上,同時共同來 |
| 22 | 解決某一問題,因此 MapReduce 正好可拿來專門應用在雲端運算需要的大型分散資料處理工作。例如: |
| 23 | 網頁資料搜尋、廣告業務、惡頁網頁分析等。本課程將針對這三項主要技術的實作做介紹,透過講師帶領 |
| 24 | 學員實際上機操作,熟悉Hadoop 的平台架設與 MapReduce 程式設計技巧。 |
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| 27 | * 對象 |
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| 30 | 程式開發人員(具Java程式設計能力)、系統管理人員(具備Linux管理經驗) |
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| 33 | == '''2011-03-03''' == |
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| 35 | || 上午時段 || 課程內容 || 投影片 || 實作步驟 || 錄影 / 補充資料 || |
| 36 | || 09:10~10:00 || Hadoop 簡介:緣起與術語 || || || || |