wiki:Hinet110303

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Hadoop與MapReduce實作基礎班

  1. 課程資訊
  2. 課程大綱
    1. 2011-03-03

課程資訊

  • 上課時間： 2011/03/03~04 09:10 ～ 17:20 2 天，共計 16 個小時
  • 上課地點： 板橋訓練所 板橋市民族路 168 號，或各營運處遠距教室 綜合大樓 301 電腦教室

課程大綱

  • 目標： 
    Hadoop 是一個開源雲端運算平台，包含：HDFS分散式檔案系統、MapReduce 分散式平行運算框架。
搭配 HBase 分散式資料庫，恰可以比擬谷歌(Google)的三項關鍵技術。 MapReduce 架構是一種
特別適用於處理單一功能性的大量資料處理技術，它可以運行在數千部甚至上萬部伺服器上，同時共同來
解決某一問題，因此 MapReduce 正好可拿來專門應用在雲端運算需要的大型分散資料處理工作。例如：
網頁資料搜尋、廣告業務、惡頁網頁分析等。本課程將針對這三項主要技術的實作做介紹，透過講師帶領
學員實際上機操作，熟悉Hadoop 的平台架設與 MapReduce 程式設計技巧。
  • 對象 
    程式開發人員(具Java程式設計能力)、系統管理人員（具備Linux管理經驗）

2011-03-03

上午時段 課程內容 投影片 實作步驟 錄影 / 補充資料
09:10~10:00 Hadoop 簡介：緣起與術語

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