wiki:0428Hadoop_Lab4
實作四： Hadoop 叢集進階用法

  1. 狀況一： 如何動態加入datanode 與 tasktracker
    1. 1.0 說明
    2. 1.1 加入datanode
    3. 1.2 加入 taskTracker
  2. 狀況二： 怎麼讓我的HDFS內資料均勻分散於各個Node上
  3. 狀況三：如何讓已上線服務的Hadoop進行升級並且不失去以前的資料
    1. step 1. 停止hdfs
    2. Step 2. 鍊結新版本hadoop
    3. step 3. 設置環境變數
    4. step 4. 每個節點都部署新版本的Hadoop
    5. step 5. 啟動
  4. 狀況四：如何讓已上線服務的Hadoop進行降級並且不失去以前的資料
    1. step 1. 停止 HDFS
    2. step 2. 部署老版本的Hadoop
    3. step 3. 退回之前版本
  5. 狀況五：我的HDFS檔案系統是否正常
  6. 狀況六：我的系統似乎跑太多Job，我要幫他減肥
    1. step 1. 把所有程序列出來
    2. step 2. more detail
    3. step 3. 殺很大、殺不用錢
  7. 狀況七：怎麼看目前的Hadoop版本
  8. 狀況八：我要設定HDFS的帳戶及配額
    1. step 1. 先設定各使用者的預設資料夾，屬性及讀寫權限
    2. step 2. 設定配額

狀況一： 如何動態加入datanode 與 tasktracker

  • 某些情況下，後來的環境也許會跟之前配置的不同，比如說，原本只有五台機器架設hadoop，但是也許老闆今天心血來潮，又撥了五台電腦給你。在接續之前的環境動態的擴增節點的方法，請看以下作法。

1.0 說明

  • 要新增的節點上，hadoop版本與設定檔要與原先的相同
  • 是否能連到正確的位址取決於conf/hadoop-site.xml內的jobTracker, Namenode資訊是否正確 (目前測試結果與conf/slave、masters無關)

1.1 加入datanode

  • 在要加入的節點上面下此指令 
    $ cd $HADOOP_HOME
$ bin/hadoop-daemon.sh --config ./conf start datanode
    • 執行畫面如下： 
      starting datanode, logging to /tmp/hadoop/logs/hadoop-waue-datanode-Dx7200.out

1.2 加入 taskTracker

  • 是否能連到正確的namenode取決於conf/hadoop-site.xml，目前測試結果與conf/slave、masters無關 
    $ cd $HADOOP_HOME
$ bin/hadoop-daemon.sh --config ./conf start tasktracker
    • 執行畫面如下： 
      starting tasktracker, logging to /tmp/hadoop/logs/hadoop-waue-tasktracker-Dx7200.out

狀況二： 怎麼讓我的HDFS內資料均勻分散於各個Node上

  • 下面指令用於分析數據塊分佈和重新平衡!DataNode上的數據分佈 
    $ bin/hadoop balancer
    • 執行畫面如下 
      Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved
09/04/01 18:00:08 INFO net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/140.110.138.191:50010
09/04/01 18:00:08 INFO net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/140.110.141.129:50010
09/04/01 18:00:08 INFO dfs.Balancer: 0 over utilized nodes:
09/04/01 18:00:08 INFO dfs.Balancer: 0 under utilized nodes: 
The cluster is balanced. Exiting...
Balancing took 186.0 milliseconds

狀況三：如何讓已上線服務的Hadoop進行升級並且不失去以前的資料

  • 假設從原本的hadoop 0.16升級到hadoop 0.18
  • 如果把conf/這個資料夾至於$Hadoop_home目錄下的話，一旦換版本就連conf也被一併換掉，但無論hadoop的版本新舊，其實設定檔及其資訊是可以共用的。

step 1. 停止hdfs

  • 先看狀態 
    $ cd /opt/hadoop/
$ bin/hadoop dfsadmin -upgradeProgress status

There are no upgrades in progress.
  • 停止hdfs
    • 注意不可使用bin/stop-all.sh來停止 
      $ bin/stop-dfs.sh

Step 2. 鍊結新版本hadoop

  • 把conf 移至/opt/conf ，hadoop 0.16 與 hadoop 0.18用 ln 做捷徑代換。
  • 以下假設你已經下載好hadoop0.18並解壓縮後，資料夾名稱為hadoop-0.18.3 
    $ cd opt/
$ mv hadoop/conf ./
$ mv hadoop hadoop-0.16
$ ln hadoop-0.18.3 hadoop

step 3. 設置環境變數

  • 由於conf已不在hadoop_home內，因此記得匯入conf/hadoop-env.sh的參數
  • 填入hadoop-env.sh 內$HADOOP_CONF_DIR正確路徑，並匯入資訊 
    $ source /opt/conf/hadoop-env.sh

step 4. 每個節點都部署新版本的Hadoop

  • 若有多個node的話，則每個node的hadoop版本都要統一，否則會出現問題

step 5. 啟動

$ bin/start-dfs.sh -upgrade
  • namenode管理網頁會出現升級狀態

狀況四：如何讓已上線服務的Hadoop進行降級並且不失去以前的資料

  • 此情況與狀況三相反，因此作法類似狀況三，下面的狀況假設設定檔已在/opt/conf內，並且/opt內也都有hadoop-0.16 與 hadoop-0.18.3 兩個資料夾，而且節點只有一台。

step 1. 停止 HDFS

$ cd /opt/hadoop
$ bin/stop-dfs.sh

step 2. 部署老版本的Hadoop

$ rm /opt/hadoop
$ ln hadoop-0.16 hadoop

step 3. 退回之前版本

$ bin/start-dfs.sh -rollback

狀況五：我的HDFS檔案系統是否正常

  • 在此介紹HDFS文件系統檢查工具 "bin/hadoop fsck" 
$ bin/hadoop fsck /
  • 執行畫面如下 
    .
/user/waue/input/1.txt:  Under replicated blk_-90085106852013388_1001. Target Replicas is 3 but found 2 replica(s).
/user/waue/input/1.txt:  Under replicated blk_-4027196261436469955_1001. Target Replicas is 3 but found 2 replica(s).
.
/user/waue/input/2.txt:  Under replicated blk_-2300843106107816641_1002. Target Replicas is 3 but found 2 replica(s).
.
/user/waue/input/3.txt:  Under replicated blk_-1561577350198661966_1003. Target Replicas is 3 but found 2 replica(s).
.
/user/waue/input/4.txt:  Under replicated blk_1316726598778579026_1004. Target Replicas is 3 but found 2 replica(s).
Status: HEALTHY
 Total size:	143451003 B
 Total dirs:	8
 Total files:	4
 Total blocks (validated):	5 (avg. block size 28690200 B)
 Minimally replicated blocks:	5 (100.0 %)
 Over-replicated blocks:	0 (0.0 %)
 Under-replicated blocks:	5 (100.0 %)
 Mis-replicated blocks:		0 (0.0 %)
 Default replication factor:	3
 Average block replication:	2.0
 Corrupt blocks:		0
 Missing replicas:		5 (50.0 %)
 Number of data-nodes:		2
 Number of racks:		1
The filesystem under path '/' is HEALTHY
  • 加不同的參數有不同的用處，如 
    $ bin/hadoop fsck / -files
    • 執行畫面如下 
      /tmp <dir>
/tmp/hadoop <dir>
/tmp/hadoop/hadoop-waue <dir>
/tmp/hadoop/hadoop-waue/mapred <dir>
/tmp/hadoop/hadoop-waue/mapred/system <dir>
/user <dir>
/user/waue <dir>
/user/waue/input <dir>
/user/waue/input/1.txt 115045564 bytes, 2 block(s):  Under replicated blk_-90085106852013388_1001. Target Replicas is 3 but found 2 replica(s).
 Under replicated blk_-4027196261436469955_1001. Target Replicas is 3 but found 2 replica(s).
/user/waue/input/2.txt 987864 bytes, 1 block(s):  Under replicated blk_-2300843106107816641_1002. Target Replicas is 3 but found 2 replica(s).
/user/waue/input/3.txt 1573048 bytes, 1 block(s):  Under replicated blk_-1561577350198661966_1003. Target Replicas is 3 but found 2 replica(s).
/user/waue/input/4.txt 25844527 bytes, 1 block(s):  Under replicated blk_1316726598778579026_1004. Target Replicas is 3 but found 2 replica(s).
Status: HEALTHY
....（同上）

狀況六：我的系統似乎跑太多Job，我要幫他減肥

step 1. 把所有程序列出來

  • 可到JobTracker:50030網頁來看程序的Jobid
  • 或用指令印出所有程序 
    $ bin/hadoop job -list all

5 jobs submitted
States are:
	Running : 1	Succeded : 2	Failed : 3	Prep : 4
JobId	State	StartTime	UserName
job_200904021140_0001	2	1238652150499	waue
job_200904021140_0002	3	1238657754096	waue
job_200904021140_0004	3	1238657989495	waue
job_200904021140_0005	2	1238658076347	waue
job_200904021140_0006	2	1238658644666	waue

step 2. more detail

  • 查看工作狀態 
    $ bin/hadoop job -status job_200904021140_0001
  • 印出程序的歷史狀態 
    $ bin/hadoop job -history /user/waue/stream-output1

Hadoop job: job_200904021140_0005
=====================================
Job tracker host name: gm1.nchc.org.tw
job tracker start time: Thu Apr 02 11:40:06 CST 2009
User: waue
JobName: streamjob9019.jar
JobConf: hdfs://gm1.nchc.org.tw:9000/tmp/hadoop/hadoop-waue/mapred/system/job_200904021140_0005/job.xml
Submitted At: 2-四月-2009 15:41:16
Launched At: 2-四月-2009 15:41:16 (0sec)
Finished At: 2-四月-2009 15:42:04 (48sec)
Status: SUCCESS
=====================================
...略

step 3. 殺很大、殺不用錢

  • 終止正在執行的程序，如 id 為 job_200904021140_0001 
    $ bin/hadoop job -kill job_200904021140_0001

狀況七：怎麼看目前的Hadoop版本

  • 印出目前的hadoop 版本 
    $ bin/hadoop version
    • 執行畫面 
      Hadoop 0.18.3
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/core/branches/branch-0.18 -r 736250
Compiled by ndaley on Thu Jan 22 23:12:08 UTC 2009

狀況八：我要設定HDFS的帳戶及配額

step 1. 先設定各使用者的預設資料夾，屬性及讀寫權限

  • hdfs的權限有owner, group, other三種
  • 而用戶的身份取決於client上的使用者 （用 whoami），群組為（bash -c groups）
  • 相關的操作： 
    $ bin/hadoop dfs -mkdir own
$ bin/hadoop dfs -chmod -R 755 own
$ bin/hadoop dfs -chgrp -R waue own
$ bin/hadoop dfs -chown -R waue own
$ bin/hadoop dfs -lsr own
  • conf/hadoop-site.xml 可用參數： 
    dfs.permissions = true 
dfs.web.ugi = webuser,webgroup
dfs.permissions.supergroup = supergroup
dfs.upgrade.permission = 777
dfs.umask = 022

step 2. 設定配額

  • 目錄配額是對目錄樹上該目錄下的名字數量做硬性限制
  • 設定配額，數字代表個數 （如：我上傳了一個2個block的檔案可以上傳，但我上傳兩個檔案很小的檔上去卻不行）
  • 配額為1可以強制目錄保持為空
  • 重命名不會改變該目錄的配額 
    $ bin/hadoop dfs -mkdir quota
$ bin/hadoop dfsadmin -setQuota 2 quota
$ bin/hadoop dfs -put ../conf/hadoop-env.sh quota/
$ bin/hadoop dfs -put ../conf/hadoop-site.xml quota/

put: org.apache.hadoop.dfs.QuotaExceededException: The quota of /user/waue/quota is exceeded: quota=2 count=3
  • 檢查目錄的配額方法： "bin/hadoop fs -count -q <目錄> " 
$ bin/hadoop fs -count -q own
   none  inf  1    0     0 hdfs://gm1.nchc.org.tw:9000/user/waue/own
$ bin/hadoop dfsadmin -setQuota 4 own
$ bin/hadoop fs -count -q own
    4     3   1    0     0 hdfs://gm1.nchc.org.tw:9000/user/waue/own
  • 清除之前設定的配額 
    $ bin/hadoop dfsadmin -clrQuota quota/
Last modified 16 years ago Last modified on Apr 27, 2009, 5:24:10 PM