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wade
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    55    IEEE TRANSACTIONS ON EDUCATION, VOL. 47, NO. 2, MAY 2004
    66  * 心得：[[BR]]
    7     隨著叢集計算的發展，越來越多的大學開始教授各式各樣關於叢集計算的課程，但由於相關資料過於龐大，使得選擇適當的資料作為教材有相當大的困難。為什麼這樣的選擇是如此的複雜？因為有些內容原本就已經包含於大學所教授的課程內，且學生本身背景知識差異性也相當大。這些因素使得一套好的叢集運算課程的發展相當艱辛。結合在美國和澳大利亞內教授叢集運算的老師的經驗，這個論文提出了一些叢集計算預期的主題，及各種可供講師選用的教材資源。
     7    隨著叢集計算的發展，越來越多的大學開始教授各式各樣關於叢集計算的課程，但由於相關資料過於龐大，使得選擇適當的資料作為教材有相當大的困難。為什麼這樣的選擇是如此的複雜？因為有些內容原本就已經包含於大學所教授的課程內，且學生本身背景知識差異性也相當大。這些因素使得一套好的叢集運算課程的發展相當艱辛。結合在美國和澳大利亞內教授叢集運算的老師的經驗，這個論文提出了一些預期的叢集計算主題，及各種可供講師選用的教材資源。這些課程資料是由相關的單位 IEEE 及 ACM 描述，包含系統架構、平行程式、演算法及應用。講師可以選擇他所需要題目領域，並且為自己的課程目標發展出自己的課程綱目。這些作者依賴這些課程目標分享他們傳授叢集運算的經驗。
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