= Lessons Learned =

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== Network ==

* 跨不同 Data Center 的資訊架構要特別留意 data pipeline 會受制於 bandwidth / latency ，而且要額外規劃 high availability

== Docker ==

* Docker 的精神是傾向單一 image 可以維持 stateless (至少要確保 state 存放於外部 storage 中) -- '''immutable'''

== Fluentd ==

* 前提：不熟悉 Ruby 的開發團隊
* Fluentd 比較合適用在 input source 不是開發團隊可以控制，只能取得 log / syslog 等的場景 (扮演黏著不同 Data Pipeline 的角色)

== DNS ==

* Azure Traffic Manager 是認 DNS Server 的位置，不是 Client 裝置的位置

== 時區 ==

* 由於不容易確保 Infra 的 default timezone 都有正確改到，最好在 Application Layer 也實作
  * Java `-Duser.timezone=`

== 字集 ==

* 確保讀寫都用 UTF-8

== 產品生命週期 ==

== 併購 & 知識管理 ==

* 場景：大公司併購小公司，產品從小公司 migrate 到大公司的資料中心或公有雲。
* 痛點：原開發團隊核心開發者離開，若沒有妥善交接，欠缺知識管理，維運團隊後續維運起來會很痛苦（因為很多事情都是黑盒子，無從得知過去為何會那樣開發，技術細節更不是單看程式碼就可以馬上理解。遇到緊急狀況，無法快速技術排除）。