2008-10-30

• 根據 Orbited 的相依說明，我們會需要這幾個套件
  • python2.5 - An interactive high-level object-oriented language (version 2.5)
    • [註一] 用 Python 2.4 在執行 orbited 時會遇到一些 Runtime Error~
    • [註二] 由於安裝之後，Etch 預設還是用 Python2.4，很難改變預設 Runtime，因此網路上建議直接用 tarball 安裝。另一個解法就是升級到 lenny。

      ~$ echo "deb http://free.nchc.org.tw/debian/ lenny main contrib non-free" > /tmp/lenny.list
      ~$ sudo mv /tmp/lenny.list /etc/apt/sources.list.d/
      ~$ sudo rm /etc/apt/sources.list
      ~$ sudo apt-get update
      ~$ sudo apt-get -t lenny -y upgrade
      ~$ sudo apt-get -t lenny -y dist-upgrade
      

  • python-setuptools - Python Distutils Enhancements
  • python-twisted - Event-based framework for internet applications (transitional package)
  • python-simplejson - Simple, fast, extensible JSON encoder/decoder for Python
• 安裝 Orbited 相關套件

  ~$ sudo apt-get install python-setuptools python-twisted python-simplejson
  ~$ wget http://pypi.python.org/packages/source/o/orbited/orbited-0.7.0.tar.gz
  ~$ tar zxvf orbited-0.7.0.tar.gz
  ~$ sudo easy_install orbited-0.7.0
  ~$ sudo cp orbited-0.7.0/orbited.cfg /etc/
  

• 測試 Orbited

  ~$ python
  Python 2.5.2 (r252:60911, Sep 29 2008, 21:15:13)
  [GCC 4.3.2] on linux2
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>> import orbited
  >>> [Ctrl+D]
  

• 如果沒有錯誤訊息就可以繼續跑測試了。參考​Scalable Real-Time Web Architecture, Part 2: A Live Graph with Orbited, MorbidQ, and js.io，我們在 Lenny 的環境下，成功重現這個範例。

  ~$ sudo easy_install stompservice 
  ~$ wget http://cometdaily.com/wp-content/uploads/2008/10/graph_demo.tgz
  ~$ tar zxvf graph_demo.tgz
  ~$ cd graph_demo/
  ~/graph_demo$ for i in `find . -type f`; do sed "s#localhost#${NEW_IP_ADDRESS}#g" $i > $i.bak; mv $i.bak $i; done
  ~/graph_demo$ orbited --config graph.cfg
  10/30/08 16:08:02:525 INFO   orbited.start      proxy protocol active
  10/30/08 16:08:02:525 INFO   orbited.start      Listening http@9000
  10/30/08 16:08:02:527 INFO   orbited.start      Listening stomp@61613
  

• 連線到 ​http://${NEW_IP_ADDRESS}:9000/graph ，並在另一個 console 下執行 data_producer.py，就會看到圖表一直在變化。

  ~/graph_demo$ python data_producer.py
  Connected; producing data
  

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