= 2009-09-14 =

 * [cloud:wiki:NCHCCloudCourse090914 雲端運算基礎課程(一) @ 台中 - Hadoop簡介、安裝與實作] (Day 1)

 * [服務] hadoop.nchc.org.tw 實驗叢集維護 - Ganglia 的 gmond 跑不起來??
  * [狀況] 縱使重開機，跑 /etc/init.d/ganglia-monitor restart 也無法看到 gmond 的 process
  * [解法] 確認 /etc/gmond 的 mcast_if 是不是 eth1，由於 /etc/gmond 是從 DRBL Server 拷貝過去的，因此 mcast_if 是 eth1。但 DRBL Client 只有一個 NIC，因此要記得改為 eth0。
 * x11vnc 連線 vnc-reflector 指令
{{{
~$ x11vnc -connect ${IP}:${PORT}
}}}
 * 錄音工具(1) mpegrec - http://www.netwaysglobal.com/mpegrec/
 * pyvnc2swf 錄影 scrript - windows 版本
{{{
start D:\TOOLS\pyvnc2swf\vnc2swf.exe -t video -r 10 -o source.swf 140.110.135.200 5993
start D:\TOOLS\MPEGREC\mpegrec.exe -dev 0 -o source.mp3
}}}
 * 錄音工具(2) SoX - http://sox.sourceforge.net/
{{{
}}}
 * pyvnc2swf 錄影 scrript - Linux 版本
{{{
vnc2swf -t video -r 10 -o source.swf ${IP} ${PORT}
}}}
 * pyvnc2swf 影音合併轉檔參數 - swf 跟 mp3 後製指令
{{{
~$ vnc2swf-edit -V -c -l -o output.swf -a "audio.mp3" input.swf          
}}}
 * 如果要把前 N 秒的錄影砍掉，就輸入 frame rate (FPS) 乘上秒數的數字。
{{{
~$ vnc2swf-edit -V -c -f $(FPS*N)- -o output.swf input.swf
}}}
 * pyvnc2swf 使用上的三個 Error Message
  * [[Image(wiki:jazz/09-09-14:exceeded_object_number_limit.jpg)]]
  * [[Image(wiki:jazz/09-09-14:unsupport_CopyRectEncoding.jpg)]]
{{{
/usr/share/pyvnc2swf/swf.py:495: DeprecationWarning: 'H' format requires 0 <= number <= 65535
  self.fp.write(pack('<H', x))
}}}

== Open Source ==

 * [http://www.linuxjournal.com/issue/186 Linux Journal Contents #186, October 2009] - 有介紹 Coreboot (LinuxBIOS)
 * [http://meetings-archive.debian.net/pub/debian-meetings/2009/debconf9/ debconf9 影片]

== DRBL and Cluster ==

 * [陽明] 需求：叢集狀態監控 + 事件回報
 * 方案一：Ganglia
 * 方案二：Nagios
 * 混搭一加二：Ganglia + Nagios
  * http://www.groundworkopensource.com/products/components/ganglia.html
  * [http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-ganglia-nagios-1 Ganglia and Nagios, Part 1: Monitor enterprise clusters with Ganglia]
  * [http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-ganglia-nagios-2 Ganglia and Nagios, Part 2: Monitor enterprise clusters with Nagios]
 * 方案三：SEC
  * http://www.estpak.ee/~risto/sec/
  * http://simple-evcorr.sourceforge.net/
  * [http://blog.roodo.com/wangbin/archives/12798.html  好用的 Event Correlator - SEC]
  * http://sixshooter.v6.thrupoint.net/SEC-examples/article.html 
 * 方案四：Mom
  * http://mon.wiki.kernel.org/
  * http://sourceforge.net/projects/mon/

== Virtualization ==

 * [http://nick.tshopping.com.tw/?p=593#more-593 VMware ESX 實務導入概論]

== Sensor Network ==

 * [http://www.eettaiwan.com/ARTP_8800583477_675327.HTM 廠商致力降低人體區域網路功耗]
{{{
生命徵象的感測一直是個挑戰，因為得24小時全年無休運作，傳送資訊的網路也不允許有封包遺失的問題。

Qualcomm所研發的壓縮感測(Compressed Sensing)演算法是一種應用層(application-layer)技術，
能減少使用任何一種無線電的人體區域網路收發資料的規模；到目前為止，該公司已經將其技術應用在血壓與心跳感測器上。

Garudadri展示了一種可挑選脈搏血氧儀(pulse oximeter)樣本的方法，能透過削減資料收集量將感測器與無線網路的功耗降低30%。

麻省理工學院(MIT)的研究人員也展示了一種將脈搏血氧儀功耗從60milliW降低到1.5milliW的方法
}}}