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2009-09-01
- [備忘] hadoop.nchc.org.tw 因為有兩批不同等級的機器,因此有時候 Mapper 必須等比較慢的機器算完。此時,放大 mapred.task.timeout 的數值可以有助於 Job 穩定跑完。
- [國內合作] C.T. Lin - Vision Lab - Ada Boost 演算法
- http://multiboost.sourceforge.net/
- 最早用於臉部辨識,現在可以適用於其他影像辨識相關的應用。
$ wget http://nchc.dl.sourceforge.net/project/multiboost/multiboost/multiboost%200.71/multiboost-0.71.src.tar.gz $ sudo apt-get install tmake build-essential g++ $ tar zxvf multiboost-0.71.src.tar.gz $ cd MultiBoost/ ~/MultiBoost$ tmake multiboost.pro -o Makefile ~/MultiBoost$ make ~/MultiBoost$ mkdir satimage ~/MultiBoost$ wget http://multiboost.sourceforge.net/mb/UCI_satimage.zip ~/MultiBoost$ unzip UCI_satimage.zip -d satimage ~/MultiBoost$ mkdir vehicle ~/MultiBoost$ wget http://multiboost.sourceforge.net/mb/UCI_vehicle.zip ~/MultiBoost$ unzip UCI_vehicle.zip -d vehicle
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src/IO/ClassMappings.cpp
diff -Naur MultiBoost/src/IO/ClassMappings.cpp MultiBoost.new/src/IO/ClassMappings.cpp
old new 25 25 #include "Defaults.h" // for MB_DEBUG 26 26 #include <fstream> // for ifstream 27 27 #include <iostream> // for cerr 28 #include <cstdlib> // for exit 28 29 29 30 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 30 31 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// -
src/Utils/Args.cpp
diff -Naur MultiBoost/src/Utils/Args.cpp MultiBoost.new/src/Utils/Args.cpp
old new 19 19 */ 20 20 21 21 #include "Args.h" 22 #include <cstdlib> // for exit 22 23 23 24 namespace nor_utils { 24 25 -
src/WeakLearners/MultiStumpLearner.h
diff -Naur MultiBoost/src/WeakLearners/MultiStumpLearner.h MultiBoost.new/src/WeakLearners/MultiStumpLearner.h
old new 36 36 #include <vector> 37 37 #include <fstream> 38 38 #include <cassert> 39 #include <limits> // for numeric_limits 39 40 40 41 using namespace std; 41 42 -
src/WeakLearners/SingleStumpLearner.h
diff -Naur MultiBoost/src/WeakLearners/SingleStumpLearner.h MultiBoost.new/src/WeakLearners/SingleStumpLearner.h
old new 36 36 #include <vector> 37 37 #include <fstream> 38 38 #include <cassert> 39 #include <limits> // for numeric_limits 39 40 40 41 using namespace std;
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- [備忘] 用 ffmpeg 轉換 JPG 成 FLV
- Converting stream of jpg files to FLV stream
- FFmpeg FAQ 文件
ffmpeg -f image2 -r 1 -i frame%04d.jpg -s 320x240 -y -an -r 24 out.flv
-f 來源目錄 -r 1 來源檔案為 1 fps -i frame%4d.jpg 表示輸入檔格式為 frame0000.jpg frame0001.jpg frame0002.jpg 格式 -s 320x240 -y 覆蓋存在的輸出檔案 -an 不錄音(no audio) -r 24 輸出檔為 24 fps
DRBL / Clonezilla
- Grim - web-based tool that uses disk cloning software to quickly reconfigure a computer lab.
File System
- Migrating a live system from ext3 to ext4 filesystem - 動態地從 EXT3 檔案系統轉移到 EXT4
Cloud Computing
- F5最新研究顯示雲端運算在大型企業已獲主流認同
半數受訪者表示已經開始佈署公共雲端運算,而私有雲端運算模型也受到企業的擁抱, 有45%受訪者現在已開始使用私有雲端。因此雲端運算也已在企業預算中佔得一席之地, 66%的受訪企業表示有規劃專款預算用於雲端運算計畫。 雲端運算是一種動態擴充,以服務型態提供虛擬化資源的一種運算環境。 雲端運算模式下,可組態的共享資源(如網路、伺服器、儲存、應用和服務) 可透過方便、隨需(On-Demand)、靈活的方式供使用者存取,調用及派送快速、 將管理作業及服務供應商的互動降到最低。 雲端運算不只是SaaS-雖然「軟體即服務」是雲端運算的重要元素,但受訪者 認為SaaS之下的「平台即服務」(PaaS)、「基礎架構即服務」(IaaS)卻是 雲端運算最重要的元素。 雲端運算核心技術—存取控管佔第一 有90%的受訪者表示存取控管在建造雲端運算中還算重要或非常重要。 網路安全及虛擬化也獲選為關鍵技術。
Cloud : Ubuntu
- 這裡是一些關於 Ubuntu 9.04 以後支援 Cloud Computing 的文件
Embedded
- Power over Ethernet (PoE) grows up: it's now PoE+ - 新版的 Power over Ethernet
生活
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