12 | | * google gears (5%) |
13 | | * ids log parser in cloud computing |
14 | | * 簡介: |
15 | | 由於目前的網路攻擊日漸增多,也越凸顯入侵偵測系統的重要性,然而相對應的警訊日誌也相對增加,對系統管理者是另一種惡夢。傳統的作法是到每一台偵測系統去一一檢視其有無入侵或被攻擊的資訊,但此況日費時、勞心勞力;後來便發展有分散式日誌整合系統,將所有管轄內的警訊日誌全集中在一個資料庫內作整合,如此一來便有巨觀的檢視攻擊資訊,大大的增加管理的方便性與準確性(這是我之前的碩士論文);然而大量的資料集合起來處理和分析對系統而言是沈重且龐大的負擔,且在處理當中發生錯誤則白忙一場,還有當資料庫的資料越來越龐大時,搜尋和檢索都會成為問題。[[BR]] |
16 | | [[BR]] |
17 | | 基於以上幾點,預計將分散式日誌整合系統加入雲端運算單元:[[BR]] |
| 12 | * 預計投稿題目: |
| 13 | ids log parser in cloud computing |
| 14 | * 簡介: |
| 15 | 由於目前的網路攻擊日漸增多,也越凸顯入侵偵測系統的重要性,然而相對應的警訊日誌也相對增加,對系統管理者是另一種惡夢。傳統的作法是到每一台偵測系統去一一檢視其有無入侵或被攻擊的資訊,但此況日費時、勞心勞力;後來便發展有分散式日誌整合系統,將所有管轄內的警訊日誌全集中在一個資料庫內作整合,如此一來便有巨觀的檢視攻擊資訊,大大的增加管理的方便性與準確性(這是我之前的碩士論文);然而大量的資料集合起來處理和分析對系統而言是沈重且龐大的負擔,且在處理當中發生錯誤則白忙一場,還有當資料庫的資料越來越龐大時,搜尋和檢索都會成為問題,基於以上幾點,預計將分散式日誌整合系統加入雲端運算單元。[[BR]] |
| 16 | * 架構 |
| 17 | 基於以上幾點,預計將分散式日誌整合系統加入雲端運算單元[[BR]] |
| 18 | 1. map-reduce:簡化資料處理的複雜度[[BR]] |
| 19 | 2. distributed file system:增加資料處理的效率及穩定度[[BR]] |
| 20 | 3. big-table:提供高效率的資料庫讀取查詢 [[BR]] |
19 | | map-reduce:簡化資料處理的複雜度[[BR]] |
20 | | distributed file system:增加資料處理的效率及穩定度[[BR]] |
21 | | big-table:提供高效率的資料庫讀取查詢[[BR]] |
22 | | |
23 | | * 動機: |
24 | | 創新性:雲端運算算是很新的領域,有噱頭比較容易上 |
25 | | 廣泛性:領域跨及資安及分散式運算 |
26 | | 延展性:利用此題目當作一個雲端的運用,未來說不定可以以此延伸出更多有趣、完整的題目 |
27 | | 未來性:藉此題目鍊一下雲端運算的功,再向google、或yahoo提出幫他們育才,一來他們的工程師應該醉心於研究寫code,二來育才是我們中心的宗旨,因此若能合作,可開啟無限可能。....(終極目標啦!) |
| 22 | * contributions: |
| 23 | * 創新性:雲端運算算是很新的領域,有噱頭比較容易上 |
| 24 | * 廣泛性:領域跨及資安及分散式運算 |
| 25 | * 延展性:利用此題目當作一個雲端的運用,未來說不定可以以此延伸出更多有趣、完整的題目 |
| 26 | * 未來性:藉此題目鍊一下雲端運算的功,再向google、或yahoo提出幫他們育才,一來他們的工程師應該醉心於研究寫code,二來育才是我們中心的宗旨,因此若能合作,可開啟無限可能。....(終極目標啦!) |