Hadoop與MapReduce 實作基礎課程

課程資訊

• 上課時間： 2011/12/20 10:00 ～ 12:00 ，共計 2 個小時
• 上課地點： 勤益科技大學

課程大綱

• 目標：

  Hadoop 是一個開源雲端運算平台，包含：HDFS分散式檔案系統、MapReduce 分散式平行運算框架。
  搭配 HBase 分散式資料庫，恰可以比擬谷歌(Google)的三項關鍵技術。 MapReduce 架構是一種
  特別適用於處理單一功能性的大量資料處理技術，它可以運行在數千部甚至上萬部伺服器上，同時共同來
  解決某一問題，因此 MapReduce 正好可拿來專門應用在雲端運算需要的大型分散資料處理工作。
  

• 對象

  程式開發人員(具Java程式設計能力)、系統管理人員（具備Linux管理經驗）
  

自習

• Hadoop 簡介：緣起與術語
  
• ​認識 Hadoop 官方網站
  
• ​學習下載 Hadoop 壓縮檔
  
• ​有誰在用 Hadoop

2011-12-20

• 第一天投影片 PDF 檔

10:00~10:30 Hadoop 單機安裝

三種安裝方法

方法一：

• ​官方單機安裝步驟
• 一步步教學

方法二：

• 使用 hadoop4win
  

方法三：使用 虛擬機器（VM）

• 使用​Cloudera 提供的 VMWare Image (CDH2, 0.20.x)
• 使用​Yahoo! Hadoop Tutorial 的 VMWare Image (0.20.S)
• 使用​Google 提供的 Hadoop VMWare Image (0.13,很舊了)

實作一

• Hadoop 的三種模式： (1) 單機模式（Local Mode/Standalone? Mode） (2) 偽分散模式（Pseudo-Distributed Mode） (3) 完整分散模式（Fully-Distributed Mode）

• 10:30~11:00 HDFS 簡介與 操作練習

Part-02
牛刀小試
實作二

• 11:00~12:00 MapReduce 與 範例操作

牛刀小試

Part-03

實作四

Part-04

實作三

​Hadoop 0.20.2 API 線上文件

1. ​函數編程（Functional Programming）
   
2. ​Google MapReduce 論文
   
3. ​Google 校園教學