Changes between Initial Version and Version 1 of waue/2011/0527


Ignore:
Timestamp:
May 27, 2011, 4:41:19 PM (14 years ago)
Author:
waue
Comment:

--

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified
  • waue/2011/0527

    v1 v1  
     1
     2 * map reduce 內用 setup 初始值實例
     3
     4{{{
     5#!java
     6package ClassCloud;
     7import java.io.IOException;
     8
     9import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
     10import org.apache.hadoop.fs.Path;
     11import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
     12import org.apache.hadoop.io.Text;
     13import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
     14import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
     15import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
     16import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
     17import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
     18
     19public class HelloHadoop {
     20
     21        static public class HelloMapper extends
     22                        Mapper<LongWritable, Text, LongWritable, Text> {
     23               
     24                String str = "";
     25               
     26                public void setup(Context context) {
     27                        Configuration conf = context.getConfiguration();
     28                        this.str = conf.get("gogogo");
     29                        System.err.println("mapper:" + this.str);
     30                }
     31                public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
     32                                throws IOException, InterruptedException {
     33                        // 將出入資料 原封不動的寫入 輸出
     34                        Text val = new Text();
     35                        val.set(this.str);
     36                        context.write((LongWritable) key, val);
     37                }
     38
     39        }
     40
     41        static public class HelloReducer extends
     42                        Reducer<LongWritable, Text, LongWritable, Text> {
     43               
     44                String str = "";
     45               
     46                public void setup(Context context) {
     47                        Configuration conf = context.getConfiguration();
     48                        this.str = conf.get("gogogo");
     49                        System.err.println("reduce:" + this.str);
     50                }
     51               
     52                public void reduce(LongWritable key, Iterable<Text> values,
     53                                Context context) throws IOException, InterruptedException {
     54                        Text val = new Text();
     55                        // 取回 val 的資料
     56                        for (Text str : values) {
     57                                val.set(str);
     58                        }
     59                        // 將取回的資料引入輸出
     60//                      val.set(values.iterator().toString());
     61                        context.write(key, val);
     62                }
     63        }
     64
     65        public static void main(String[] args) throws IOException,
     66                        InterruptedException, ClassNotFoundException {
     67                // 引入 $HADOOP_HOME/conf 內控制檔內的資料
     68                Configuration conf = new Configuration();
     69                conf.set("gogogo", "haha");
     70                // 宣告job 取得conf 並設定名稱 Hadoop Hello World
     71                Job job = new Job(conf, "Hadoop Hello World");
     72                // 設定此運算的主程式
     73                job.setJarByClass(HelloHadoop.class);
     74                // 設定輸入路徑
     75                FileInputFormat.setInputPaths(job, "text_input");
     76                // 設定輸出路徑
     77                FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("output-hh4"));
     78                // 指定定map class
     79                job.setMapperClass(HelloMapper.class);
     80                // 指定reduce class
     81                job.setReducerClass(HelloReducer.class);
     82                // 開使運算
     83                job.waitForCompletion(true);
     84
     85        }
     86}
     87}}}