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Nov 19, 2009, 6:26:39 PM (15 years ago)

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waue

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waue/2009/1119

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  = 1.  在異質環境下的動態排班系統 =
+
  A Dynamic MapReduce Scheduler for Heterogeneous Workloads 
+
  * 基於異質環境下，建立三種排班方式
  * 用模擬的方式，宣稱用在hadoop後能比不用快30%
 
   = 2.  設計一個高效能的雲端平台 = 
+
 An New Data Parallelism Approach with High Performace Clouds
+
  * 宣稱設計更為簡化，因此效能較好
  * 號稱某些case比hadoop 快兩倍
 
  = 3.  parallel closed cube 演算法 =
+
 A Parallel Algorithm for Closed Cube Computation
+
  *  parallel closed cube 是個不容易瞭解的演算法，而作者設計了一個能用在MR平台下的parallel closed cube 演算法
  * 並宣稱實驗結果有得到好處
 
  = 4. 用雲端運算處理衛星資料 =
+
 Cloud Computing for Satellite Data Processing on High End Compute Clusters
+
  * 用高檔設備透過Hadoop處理衛星資料
  * 此篇數據比較了 有用MapReduce 以及沒用的差別 （作者說程式沒有差很多）
 
  = 5. 一個整合計算與資料管理的系統 = 
+
 Clustera: An Integrated Computation And Data Management System
+
  * 介紹一個資料管理系統，提供兩個特點
    * 特點一為有延展性並且有能力於掌控大範圍Job 資料，並用最小的sql查詢語法減少I/O
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  = 6.用sector做高效能資料探勘 = 
+
 Data Mining Using High Performance Data Clouds
 
  = 7.探勘日誌來偵測大範圍的系統問題 =
+
 Detecting Large-Scale System Problems by Mining Console Logs
+
  * 透過探勘log檔，來偵查出有可能出現的系統runtime problem
  * 實驗於 Hadoop日誌與DarkStar線上遊戲
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  = 8. Disco 的實驗論文 =
  
+DisCo: Distributed Co-clustering with Map-Reduce
+
  = 9. Sphere 的論文 = 
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- = 10. 用Hadoop來算使用者習慣= 
+
+Exploring Data Parallelism and Locality in Wide Area Networks
+
+= 10. 用Hadoop來算使用者習慣 = 
+
 Extraction of User Profile Based on the Hadoop 
+
  * 架構與icas很相向，果然是阿路仔
  * 此篇用hadoop 來找使用者的習慣，其實只有在做map reduce 字數統計而已
  * 也有畫出單一台與多台hadoop的效能比較，由於他們只有80MB的資料，因此一台最快，三台最慢
+ * Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, 2009. WiCom '09. 5th International Conference on
  
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