Changes between Initial Version and Version 1 of jazz/Hadoop_Lab3


Ignore:
Timestamp:
Mar 23, 2009, 9:35:59 PM (16 years ago)
Author:
waue
Comment:

--

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified
  • jazz/Hadoop_Lab3

    v1 v1  
     1[[PageOutline]]
     2
     3= 實作一: Hadoop 單機安裝 =
     4
     5== 前言 ==
     6
     7 * 本實作基於 Ubuntu 8.04 LTS 版本,關於 Ubuntu 8.04 的安裝程序,請參考"[wiki:jazz/Hardy Ubuntu 8.04 Server 版安裝步驟]"。
     8 * 本課程實作之電腦教室所提供的作業環境是 Ubuntu 8.04 Server 版加裝 xubuntu 桌面的環境。
     9 * 本頁面的部分指令,是針對不熟悉 Linux 文字編輯器的使用者所設計的'懶人'設定法,您也可以使用習慣使用的文字編輯器(如:vi,nano,joe等)進行修改。
     10 * 這個頁面,黑底白字的部分為指令,請自行剪貼提示符號 "$"(代表一般使用者) 或 "#"(代表最高權限 root 管理者) 之後的指令。
     11
     12 * 登入資訊
     13 
     14 || 使用者 || Hadooper||
     15 || 群組 || Hadoop ||
     16 || 密碼 || ****** ||
     17 
     18    * Hadooper 擁有sudoer 的權限
     19
     20-----
     21 * 寫給我看的:
     22
     23每台電腦都要增加此使用者
     24{{{
     25$ sudo addgroup hadoop
     26$ sudo adduser --ingroup hadoop hadooper
     27}}}
     28測試不設定.bashrc 的java home有無關係
     29-------   
     30   
     31 == step 1. 安裝java ==
     32 *  由於 Sun Java Runtime 是執行 Hadoop 必備的工具,因此我們需要安裝 JRE 或 JDK。這裡我們直接安裝 JDK,因為後面寫程式仍舊需要用到 JDK 所提供的編譯器。目前 Ubuntu 8.04 提供的 JDK 套件最新版本為 Sun Java(TM) Development Kit (JDK) 6.06 ,套件名稱為 '''sun-java6-jdk'''。並建議刪除原本的 「 gcj 」 。
     33
     34{{{
     35~$ sudo apt-get purge java-gcj-compat
     36~$ sudo apt-get install sun-java6-bin  sun-java6-jdk sun-java6-jre
     37}}}
     38
     39 == step 2. 設定登入免密碼 ==
     40 
     41 * 由於Hadoop用ssh 作機器間的溝通,因此先設定登入機器免密碼的設定,
     42
     43{{{
     44~$ ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa -P ""
     45~$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys
     46}}}
     47
     48完成後請登入確認不用輸入密碼,(第一次登入需按enter鍵,第二次就可以直接登入到系統),以免日後輸入密碼key到手軟
     49
     50{{{
     51~$ ssh localhost
     52~$ exit
     53~$ ssh localhost
     54~$ exit
     55}}}
     56
     57 == step 3. 下載安裝Hadoop ==
     58 * 請至國網中心 TWAREN 的鏡射站下載 Hadoop 0.18.3,並解開壓縮檔到 /opt 路徑。
     59{{{
     60~$ cd /opt
     61/opt$ sudo wget http://ftp.twaren.net/Unix/Web/apache/hadoop/core/hadoop-0.18.3/hadoop-0.18.3.tar.gz
     62/opt$ sudo tar zxvf hadoop-0.18.3.tar.gz
     63/opt$ sudo mv hadoop-0.18.3/ hadoop
     64/opt$ sudo chown -R hadooper:hadoop hadoop
     65}}}
     66
     67 == step 4. 設定 hadoop-env.sh ==
     68 
     69 * 進入 hadoop 目錄,做進一步的設定。我們需要修改兩個檔案,第一個是 '''hadoop-env.sh''',需要設定 JAVA_HOME, HADOOP_HOME, HADOOP_CONF_DIR 三個環境變數。
     70
     71{{{
     72/opt$ cd hadoop/
     73/opt/hadoop$ cat >> conf/hadoop-env.sh << EOF
     74}}}
     75
     76貼上以下資訊
     77
     78{{{
     79#!sh
     80export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun
     81export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
     82export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/conf
     83EOF
     84}}}
     85
     86 == step 5. 設定 hadoop-site.xml ==
     87 
     88 * 第二個設定檔是 '''hadoop-site.xml''',由於官方所提供的範例並無法直接執行,因此我們參考[http://hadoop.apache.org/core/docs/r0.18.3/quickstart.html 線上文件],做了以下的修改。
     89 
     90{{{
     91/opt/hadoop# cat > conf/hadoop-site.xml << EOF
     92}}}
     93
     94貼上以下內容
     95
     96{{{
     97#!sh
     98<configuration>
     99  <property>
     100    <name>fs.default.name</name>
     101    <value>hdfs://localhost:9000</value>
     102    <description>
     103      The name of the default file system. Either the literal string
     104      "local" or a host:port for NDFS.
     105    </description>
     106  </property>
     107  <property>
     108    <name>mapred.job.tracker</name>
     109    <value>localhost:9001</value>
     110    <description>
     111    The host and port that the MapReduce job tracker runs at. If
     112    "local", then jobs are run in-process as a single map and
     113    reduce task.
     114    </description>
     115  </property>
     116</configuration>
     117EOF
     118}}}
     119
     120== step 6. 格式化HDFS ==
     121
     122 * 以上我們已經設定好 Hadoop 單機測試的環境,接著讓我們來啟動 Hadoop 相關服務,格式化 namenode, secondarynamenode, tasktracker
     123{{{
     124/opt/hadoop$ bin/hadoop namenode -format
     125}}}
     126
     127執行畫面如:
     128{{{
     12909/03/23 20:19:47 INFO dfs.NameNode: STARTUP_MSG:
     130/************************************************************
     131STARTUP_MSG: Starting NameNode
     132STARTUP_MSG:   host = /localhost
     133STARTUP_MSG:   args = [-format]
     134STARTUP_MSG:   version = 0.18.3
     135STARTUP_MSG:   build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/core/branches/branch-0.18 -r 736250; compiled by 'ndaley' on Thu Jan 22 23:12:08 UTC 2009
     136************************************************************/
     13709/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: fsOwner=hadooper,hadooper
     13809/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: supergroup=supergroup
     13909/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true
     14009/03/23 20:19:47 INFO dfs.Storage: Image file of size 82 saved in 0 seconds.
     14109/03/23 20:19:47 INFO dfs.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-hadooper/dfs/name has been successfully formatted.
     14209/03/23 20:19:47 INFO dfs.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
     143/************************************************************
     144SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at /localhost
     145************************************************************/
     146}}}
     147
     148== step 7. 啟動Hadoop ==
     149
     150 * 接著用 start-all.sh 來啟動所有服務,包含 namenode, datanode,
     151{{{
     152/opt/hadoop$ bin/start-all.sh
     153}}}
     154執行畫面如:
     155{{{
     156starting namenode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-namenode-vPro.out
     157localhost: starting datanode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-datanode-vPro.out
     158localhost: starting secondarynamenode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-secondarynamenode-vPro.out
     159starting jobtracker, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-jobtracker-vPro.out
     160}}}
     161
     162== step 8. 完成!檢查運作狀態 ==
     163
     164 * 啟動之後,可以檢查以下網址,來觀看服務是否正常。
     165   * http://localhost:50030/ - Hadoop 管理介面
     166   * http://localhost:50060/ - Hadoop Task Tracker 狀態
     167   * http://localhost:50070/ - Hadoop DFS 狀態
     168   * [[Image(hadoop_administration.png)]]
     169   * [[Image(hadoop_task_tracker.png)]]
     170   * [[Image(hadoop_dfs_status.png)]]
     171
     172