| 1 | [[PageOutline]] |
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| 3 | = 實作一: Hadoop 單機安裝 = |
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| 5 | == 前言 == |
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| 7 | * 本實作基於 Ubuntu 8.04 LTS 版本,關於 Ubuntu 8.04 的安裝程序,請參考"[wiki:jazz/Hardy Ubuntu 8.04 Server 版安裝步驟]"。 |
| 8 | * 本課程實作之電腦教室所提供的作業環境是 Ubuntu 8.04 Server 版加裝 xubuntu 桌面的環境。 |
| 9 | * 本頁面的部分指令,是針對不熟悉 Linux 文字編輯器的使用者所設計的'懶人'設定法,您也可以使用習慣使用的文字編輯器(如:vi,nano,joe等)進行修改。 |
| 10 | * 這個頁面,黑底白字的部分為指令,請自行剪貼提示符號 "$"(代表一般使用者) 或 "#"(代表最高權限 root 管理者) 之後的指令。 |
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| 12 | * 登入資訊 |
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| 14 | || 使用者 || Hadooper|| |
| 15 | || 群組 || Hadoop || |
| 16 | || 密碼 || ****** || |
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| 18 | * Hadooper 擁有sudoer 的權限 |
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| 20 | ----- |
| 21 | * 寫給我看的: |
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| 23 | 每台電腦都要增加此使用者 |
| 24 | {{{ |
| 25 | $ sudo addgroup hadoop |
| 26 | $ sudo adduser --ingroup hadoop hadooper |
| 27 | }}} |
| 28 | 測試不設定.bashrc 的java home有無關係 |
| 29 | ------- |
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| 31 | == step 1. 安裝java == |
| 32 | * 由於 Sun Java Runtime 是執行 Hadoop 必備的工具,因此我們需要安裝 JRE 或 JDK。這裡我們直接安裝 JDK,因為後面寫程式仍舊需要用到 JDK 所提供的編譯器。目前 Ubuntu 8.04 提供的 JDK 套件最新版本為 Sun Java(TM) Development Kit (JDK) 6.06 ,套件名稱為 '''sun-java6-jdk'''。並建議刪除原本的 「 gcj 」 。 |
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| 34 | {{{ |
| 35 | ~$ sudo apt-get purge java-gcj-compat |
| 36 | ~$ sudo apt-get install sun-java6-bin sun-java6-jdk sun-java6-jre |
| 37 | }}} |
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| 39 | == step 2. 設定登入免密碼 == |
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| 41 | * 由於Hadoop用ssh 作機器間的溝通,因此先設定登入機器免密碼的設定, |
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| 43 | {{{ |
| 44 | ~$ ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa -P "" |
| 45 | ~$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys |
| 46 | }}} |
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| 48 | 完成後請登入確認不用輸入密碼,(第一次登入需按enter鍵,第二次就可以直接登入到系統),以免日後輸入密碼key到手軟 |
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| 50 | {{{ |
| 51 | ~$ ssh localhost |
| 52 | ~$ exit |
| 53 | ~$ ssh localhost |
| 54 | ~$ exit |
| 55 | }}} |
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| 57 | == step 3. 下載安裝Hadoop == |
| 58 | * 請至國網中心 TWAREN 的鏡射站下載 Hadoop 0.18.3,並解開壓縮檔到 /opt 路徑。 |
| 59 | {{{ |
| 60 | ~$ cd /opt |
| 61 | /opt$ sudo wget http://ftp.twaren.net/Unix/Web/apache/hadoop/core/hadoop-0.18.3/hadoop-0.18.3.tar.gz |
| 62 | /opt$ sudo tar zxvf hadoop-0.18.3.tar.gz |
| 63 | /opt$ sudo mv hadoop-0.18.3/ hadoop |
| 64 | /opt$ sudo chown -R hadooper:hadoop hadoop |
| 65 | }}} |
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| 67 | == step 4. 設定 hadoop-env.sh == |
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| 69 | * 進入 hadoop 目錄,做進一步的設定。我們需要修改兩個檔案,第一個是 '''hadoop-env.sh''',需要設定 JAVA_HOME, HADOOP_HOME, HADOOP_CONF_DIR 三個環境變數。 |
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| 71 | {{{ |
| 72 | /opt$ cd hadoop/ |
| 73 | /opt/hadoop$ cat >> conf/hadoop-env.sh << EOF |
| 74 | }}} |
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| 76 | 貼上以下資訊 |
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| 78 | {{{ |
| 79 | #!sh |
| 80 | export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun |
| 81 | export HADOOP_HOME=/opt/hadoop |
| 82 | export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/conf |
| 83 | EOF |
| 84 | }}} |
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| 86 | == step 5. 設定 hadoop-site.xml == |
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| 88 | * 第二個設定檔是 '''hadoop-site.xml''',由於官方所提供的範例並無法直接執行,因此我們參考[http://hadoop.apache.org/core/docs/r0.18.3/quickstart.html 線上文件],做了以下的修改。 |
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| 90 | {{{ |
| 91 | /opt/hadoop# cat > conf/hadoop-site.xml << EOF |
| 92 | }}} |
| 93 | |
| 94 | 貼上以下內容 |
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| 96 | {{{ |
| 97 | #!sh |
| 98 | <configuration> |
| 99 | <property> |
| 100 | <name>fs.default.name</name> |
| 101 | <value>hdfs://localhost:9000</value> |
| 102 | <description> |
| 103 | The name of the default file system. Either the literal string |
| 104 | "local" or a host:port for NDFS. |
| 105 | </description> |
| 106 | </property> |
| 107 | <property> |
| 108 | <name>mapred.job.tracker</name> |
| 109 | <value>localhost:9001</value> |
| 110 | <description> |
| 111 | The host and port that the MapReduce job tracker runs at. If |
| 112 | "local", then jobs are run in-process as a single map and |
| 113 | reduce task. |
| 114 | </description> |
| 115 | </property> |
| 116 | </configuration> |
| 117 | EOF |
| 118 | }}} |
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| 120 | == step 6. 格式化HDFS == |
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| 122 | * 以上我們已經設定好 Hadoop 單機測試的環境,接著讓我們來啟動 Hadoop 相關服務,格式化 namenode, secondarynamenode, tasktracker |
| 123 | {{{ |
| 124 | /opt/hadoop$ bin/hadoop namenode -format |
| 125 | }}} |
| 126 | |
| 127 | 執行畫面如: |
| 128 | {{{ |
| 129 | 09/03/23 20:19:47 INFO dfs.NameNode: STARTUP_MSG: |
| 130 | /************************************************************ |
| 131 | STARTUP_MSG: Starting NameNode |
| 132 | STARTUP_MSG: host = /localhost |
| 133 | STARTUP_MSG: args = [-format] |
| 134 | STARTUP_MSG: version = 0.18.3 |
| 135 | STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/core/branches/branch-0.18 -r 736250; compiled by 'ndaley' on Thu Jan 22 23:12:08 UTC 2009 |
| 136 | ************************************************************/ |
| 137 | 09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: fsOwner=hadooper,hadooper |
| 138 | 09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: supergroup=supergroup |
| 139 | 09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true |
| 140 | 09/03/23 20:19:47 INFO dfs.Storage: Image file of size 82 saved in 0 seconds. |
| 141 | 09/03/23 20:19:47 INFO dfs.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-hadooper/dfs/name has been successfully formatted. |
| 142 | 09/03/23 20:19:47 INFO dfs.NameNode: SHUTDOWN_MSG: |
| 143 | /************************************************************ |
| 144 | SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at /localhost |
| 145 | ************************************************************/ |
| 146 | }}} |
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| 148 | == step 7. 啟動Hadoop == |
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| 150 | * 接著用 start-all.sh 來啟動所有服務,包含 namenode, datanode, |
| 151 | {{{ |
| 152 | /opt/hadoop$ bin/start-all.sh |
| 153 | }}} |
| 154 | 執行畫面如: |
| 155 | {{{ |
| 156 | starting namenode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-namenode-vPro.out |
| 157 | localhost: starting datanode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-datanode-vPro.out |
| 158 | localhost: starting secondarynamenode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-secondarynamenode-vPro.out |
| 159 | starting jobtracker, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-jobtracker-vPro.out |
| 160 | }}} |
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| 162 | == step 8. 完成!檢查運作狀態 == |
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| 164 | * 啟動之後,可以檢查以下網址,來觀看服務是否正常。 |
| 165 | * http://localhost:50030/ - Hadoop 管理介面 |
| 166 | * http://localhost:50060/ - Hadoop Task Tracker 狀態 |
| 167 | * http://localhost:50070/ - Hadoop DFS 狀態 |
| 168 | * [[Image(hadoop_administration.png)]] |
| 169 | * [[Image(hadoop_task_tracker.png)]] |
| 170 | * [[Image(hadoop_dfs_status.png)]] |
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