[[PageOutline]]

= 實作一： Hadoop 單機安裝 =

== 前言 ==

 * 本實作基於 Ubuntu 8.04 LTS 版本，關於 Ubuntu 8.04 的安裝程序，請參考"[wiki:jazz/Hardy Ubuntu 8.04 Server 版安裝步驟]"。
 * 本課程實作之電腦教室所提供的作業環境是 Ubuntu 8.04 Server 版加裝 xubuntu 桌面的環境。
 * 本頁面的部分指令，是針對不熟悉 Linux 文字編輯器的使用者所設計的'懶人'設定法，您也可以使用習慣使用的文字編輯器(如:vi,nano,joe等)進行修改。
 * 這個頁面，黑底白字的部分為指令，請自行剪貼提示符號 "$"(代表一般使用者) 或 "#"(代表最高權限 root 管理者) 之後的指令。

 * 登入資訊
 
 || 使用者 || Hadooper||
 || 群組 || Hadoop ||
 || 密碼 || ****** ||
 
    * Hadooper 擁有sudoer 的權限
    
 == step 1. 安裝java ==
 *  由於 Sun Java Runtime 是執行 Hadoop 必備的工具，因此我們需要安裝 JRE 或 JDK。這裡我們直接安裝 JDK，因為後面寫程式仍舊需要用到 JDK 所提供的編譯器。目前 Ubuntu 8.04 提供的 JDK 套件最新版本為 Sun Java(TM) Development Kit (JDK) 6.06 ，套件名稱為 '''sun-java6-jdk'''。並建議刪除原本的 「 gcj 」 。

{{{
~$ sudo apt-get purge java-gcj-compat
~$ sudo apt-get install sun-java6-bin  sun-java6-jdk sun-java6-jre
}}}

 == step 2. 設定登入免密碼 ==
 
 * 由於Hadoop用ssh 作機器間的溝通，因此先設定登入機器免密碼的設定，

{{{
~$ ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa -P ""
~$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys
}}}

完成後請登入確認不用輸入密碼，（第一次登入需按enter鍵，第二次就可以直接登入到系統），以免日後輸入密碼key到手軟

{{{
~$ ssh localhost
~$ exit
~$ ssh localhost
~$ exit
}}}

 == step 3. 下載安裝Hadoop ==
 * 請至國網中心 TWAREN 的鏡射站下載 Hadoop 0.18.3，並解開壓縮檔到 /opt 路徑。
{{{
~$ cd /opt
/opt$ sudo wget http://ftp.twaren.net/Unix/Web/apache/hadoop/core/hadoop-0.18.3/hadoop-0.18.3.tar.gz
/opt$ sudo tar zxvf hadoop-0.18.3.tar.gz
/opt$ sudo mv hadoop-0.18.3/ hadoop
/opt$ sudo chown -R hadooper:hadoop hadoop
}}}

 == step 4. 設定 hadoop-env.sh ==
 
 * 進入 hadoop 目錄，做進一步的設定。我們需要修改兩個檔案，第一個是 '''hadoop-env.sh'''，需要設定 JAVA_HOME, HADOOP_HOME, HADOOP_CONF_DIR 三個環境變數。

{{{
/opt$ cd hadoop/
/opt/hadoop$ cat >> conf/hadoop-env.sh << EOF
}}}

貼上以下資訊

{{{
#!sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/conf
EOF
}}}

 == step 5. 設定 hadoop-site.xml ==
 
 * 第二個設定檔是 '''hadoop-site.xml'''，由於官方所提供的範例並無法直接執行，因此我們參考[http://hadoop.apache.org/core/docs/r0.18.3/quickstart.html 線上文件]，做了以下的修改。
 
{{{
/opt/hadoop$ cat > conf/hadoop-site.xml << EOF
}}}

貼上以下內容

{{{
#!sh
<configuration>
  <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
    <description> default file system for NDFS </description>
  </property>
  <property>
    <name>mapred.job.tracker</name>
    <value>localhost:9001</value>
    <description>The host:port that job tracker runs at.</description>
  </property>
</configuration>
EOF
}}}

== step 6. 格式化HDFS ==

 * 以上我們已經設定好 Hadoop 單機測試的環境，接著讓我們來啟動 Hadoop 相關服務，格式化 namenode， secondarynamenode, tasktracker
{{{
/opt/hadoop$ bin/hadoop namenode -format
}}}

執行畫面如：
{{{
09/03/23 20:19:47 INFO dfs.NameNode: STARTUP_MSG: 
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   host = /localhost
STARTUP_MSG:   args = [-format]
STARTUP_MSG:   version = 0.18.3
STARTUP_MSG:   build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/core/branches/branch-0.18 -r 736250; compiled by 'ndaley' on Thu Jan 22 23:12:08 UTC 2009
************************************************************/
09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: fsOwner=hadooper,hadooper
09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: supergroup=supergroup
09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true
09/03/23 20:19:47 INFO dfs.Storage: Image file of size 82 saved in 0 seconds.
09/03/23 20:19:47 INFO dfs.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-hadooper/dfs/name has been successfully formatted.
09/03/23 20:19:47 INFO dfs.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at /localhost
************************************************************/
}}}

== step 7. 啟動Hadoop ==

 * 接著用 start-all.sh 來啟動所有服務，包含 namenode, datanode,
{{{
/opt/hadoop$ bin/start-all.sh
}}}
執行畫面如：
{{{
starting namenode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-namenode-vPro.out
localhost: starting datanode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-datanode-vPro.out
localhost: starting secondarynamenode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-secondarynamenode-vPro.out
starting jobtracker, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-jobtracker-vPro.out
}}}

== step 8. 完成！檢查運作狀態 ==

 * 啟動之後，可以檢查以下網址，來觀看服務是否正常。[http://localhost:50030/ Hadoop 管理介面] [http://localhost:50060/  Hadoop Task Tracker 狀態] [http://localhost:50070/ Hadoop DFS 狀態]
 
   * http://localhost:50030/ - Hadoop 管理介面
   * [[Image(hadoop_administration.png)]]
------
   * http://localhost:50060/ - Hadoop Task Tracker 狀態
   * [[Image(hadoop_task_tracker.png)]]
------
   * http://localhost:50070/ - Hadoop DFS 狀態
   * [[Image(hadoop_dfs_status.png)]]