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jazz/09-06-26
v7 v8 14 14 * Q3: 為何說雲端運算是『計算就資料』,格網運算是『資料就計算』呢? 15 15 * A3: 這是目前我們的觀察,以及技術實作上的差異(格網的 Globus 技術特性,雲端的 Hadoop 技術特性)。格網過去會採用 GridFTP 來搬運資料,因此縱使 Meta-Schedule 幫你找到計算資源,而你也已經排到排程,但還是要等資料搬好才可以作運算。而雲端運算是一開始資料上傳就被切割成細塊,同時備份三份隨機分布在不同主機上,因此排程器較容易地找到資料所在的計算節點進行運算。 16 * A3.1: 以下是我個人的觀點:也因為生物資訊的計算特性,我個人認為生物資訊在雲端運算的切入點是蠻恰當的。生物資訊通常要上傳的資料 都很大,16 * A3.1: 以下是我個人的觀點:也因為生物資訊的計算特性,我個人認為生物資訊在雲端運算的切入點是蠻恰當的。生物資訊通常要上傳的資料集(Dataset)都很大,也很需要確保資料的完整性與可靠度。運算特性又往往是不同輸入,相同計算邏輯的批次作業。因此,與雲端運算的諸多特性相當吻合。 17 17 * Q4: 為何說雲端運算是『即時性差』? 18 18 * A4: 這是相較於過去一些分散式運算(特別是分散式物件)的特性而言。因為目前雲端運算的技術(特別是Hadoop)主要還是以批次作業(Batch)為主,如果是串流式(Stream)的運算,或 Online Simulation 的模擬就不合適採用雲端運算。