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Jun 27, 2009, 10:52:08 AM (15 years ago)

Author:

jazz

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jazz/09-06-26

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 　　* A1.1: 以下是我個人的觀點：格網計算要整合的資源不僅該是異質系統，更應該是異質產業，才能有效達成負載分攤的目的。若同樣都是學術單位，資源巔峰使用率都會出現在畢業季前，每個單位都不夠用，那又如何做跨單位負載平衡呢？
   * Q2: 目前採用雲端運算划算嗎？
-  * A2: 看應用。根據 Amazon EC2 與 S3 的計費方式，計算、儲存與網路傳輸都要計費，因此以生物資訊的應用不合適。目前合適的規模以中小企業為主，
+  * A2: 看應用。若是短時間或單一次大量運算，會比較划算。根據 Amazon EC2 與 S3 的計費方式，計算、儲存與網路傳輸都要計費，因此以生物資訊的應用不合適。目前合適的規模以中小企業為主，多數成功案例都跟 Web Service 或 Web Application 有關。
   * A2-1:　以下是我個人的觀點：生物資訊相關應用應該建立私人雲端(Private Cloud)，因為生物資訊的應用必須上傳大的資料集(Dataset)，儲存那麼大的資料，又是高計算量的應用，因此以使用量來計算，或許建置自己的私有雲端會比較恰當。
   * Q3: 為何說雲端運算是『計算就資料』，格網運算是『資料就計算』呢？