wiki:YZU130807

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雲端巨量資料處理平台 Hadoop 及其應用實作

預備知識

  • 具 Linux 操作實務與 Java 程式語言基礎者尤佳。

課程日期

  • 102年8月7~27日 (週二/週三 白天 10:00 ~ 16:00 ),共 8 天、計 40 小時 。

上課地點

  • 元智大學資訊學院 一館 1201 教室

課程內容

2013-08-07(三)

上午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料
10:00~11:00 淺談海量資料的趨勢、挑戰與因應對策 part-1
11:00~12:00 處理海量資料的資訊架構與關鍵技術 part-2
12:00~13:00 午餐、午休
下午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料
13:00~13:30 實作一:Hadoop 單機安裝 (on Windows) 實作一
13:30~13:50 實作二:Hadoop 實驗叢集帳號申請 實作二
13:50~14:10 中場休息
14:10~14:50 Hadoop 簡介:緣起與術語 part-3
15:30~15:40 中場休息
15:40~16:00 實作三:HDFS 基本操作練習(單機) 實作三

2013-08-13(二)

上午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料
10:00~10:20 實作四:HDFS 基本操作練習(叢集) 實作四
10:20~11:20 HDFS 觀念與指令解說 part-4
11:20~11:40 實作五:HDFS 進階指令操作與行為觀察(叢集) 實作五
11:40~12:00 MapReduce簡介 part-5
12:00~13:00 午餐、午休
下午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料
13:00~13:20 實作六:MapReduce 基礎範例操作 實作六
13:20~14:00 Hadoop 叢集安裝設定解說 part-6
14:00~14:20 中場休息
14:20~15:00 實作七:安裝 VirtualBox 與 Ubuntu Linux part-7 實作七
15:00~16:00 實作八:運用 VirtualBox 實作兩台 Hadoop 節點串連 實作八

2013-08-14(三)

上午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料
實作九:Hadoop MapReduce 程式編譯實務(單機) 實作九
實作十:Hadoop MapReduce 程式編譯實務(叢集) 實作十
Hadoop 相關專案(1) - Hadoop Streaming 簡介 part-8
實作十一:Hadoop Streaming 操作練習 實作十一
實作十二:綜合複習:HDFS、MapReduce 與 Hadoop Streaming 觀念驗證 實作十二
Hadoop 相關專案(2) - Pig 簡介 part-9
實作十三:Pig Latin 操作練習 實作十三

參考書目

  1. <學習資源> Hadoop 目前三本書籍
  2. Data-Intensive Text Processing with MapReduce (PDF),Jimmy Lin, University of Maryland

參考資料

課後練習

公用環境

輔助工具

科技新知

  • http://readwrite.com/files/files/files/solution-series/assets_c/2011/05/infographicyottabyte_thumb1-thumb-560x1085-29962.jpg

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