{{{
#!html
<div style="text-align: center; color:#151B8D"><big style="font-weight: bold;"><big><big>
Hadoop 進階課程 
</big></big></big></div> <div style="text-align: center; color:#7E2217"><big style="font-weight: bold;"><big>
範例練習
</big></big></div>
}}}

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 = 說明 = 

 * 練習： 請完成 hadoop io 的 !CheckAndDelete.checkAndDelete 程式碼的練習後，完成以下的程式碼，使其有以下功能

{{{
#!text
	HelloHadoopV2
	說明： 
		此程式碼比HelloHadoop 增加 
		* 檢查輸出資料夾是否存在並刪除 
		* input 資料夾內的資料若大於兩個，則資料不會被覆蓋
		* map 與 reduce 拆開以利程式再利用

	測試方法：
		將此程式運作在hadoop 0.20 平台上，執行：
		---------------------------
		hadoop jar HelloHadoopV2.jar 
		---------------------------

	注意：
	1.	在hdfs 上來源檔案的路徑為 "/user/$YOUR_NAME/input"
		請注意必須先放資料到此hdfs上的資料夾內，且此資料夾內只能放檔案，不可再放資料夾
	2.	運算完後，程式將執行結果放在hdfs 的輸出路徑為 "/user/$YOUR_NAME/output-hh2"
}}}


 * 請注意以下有三個java檔案，並先compile HelloMapperV2, HelloReducerV2, 最後再編譯 HelloHadoopV2.java


 = HelloMapperV2.java = 

{{{
#!java
package org.nchc.hadoop;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

public class HelloMapperV2 extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {

	public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
			throws IOException, InterruptedException {
		context.write(new Text(key.toString()), value);
	}

}

}}}

 = HelloReducerV2.java = 

{{{
#!java
package org.nchc.hadoop;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

public class HelloReducerV2 extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
	public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context)
			throws IOException, InterruptedException {

		String str = new String("");
		Text final_key = new Text();
		Text final_value = new Text();
		// 將key值相同的values，透過 && 符號分隔之
		for (Text tmp : values) {
			str += tmp.toString() + " &&";
		}

		final_key.set(key);
		final_value.set(str);

		context.write(final_key, final_value);
	}
}

}}}

 = HelloHadoopV2.java = 

{{{
#!java
package org.nchc.hadoop;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;	

public class HelloHadoopV2 {


	public static void main(String[] args) throws IOException,
			InterruptedException, ClassNotFoundException {

		Configuration conf = new Configuration();
		Job job = new Job(conf, "Hadoop Hello World 2");
		job.setJarByClass(HelloHadoopV2.class);
		// 設定 map and reduce 以及 Combiner class
		job.setMapperClass();
		job.setCombinerClass();
		job.setReducerClass();

		// 設定map的輸出型態
		job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
		job.setMapOutputValueClass(Text.class);
		// 設定reduce的輸出型態
		job.setOutputKeyClass(Text.class);
		job.setOutputValueClass(Text.class);

		FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("/user/hadoop/input"));

		FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/user/hadoop/output-hh2"));

		// 呼叫checkAndDelete函式，檢查是否存在該資料夾，若有則刪除之
		CheckAndDelete.checkAndDelete("/user/hadoop/output-hh2", conf);

		boolean status = job.waitForCompletion(true);

		if (status) {
			System.err.println("Integrate Alert Job Finished !");

		} else {
			System.err.println("Integrate Alert Job Failed !");
			System.exit(1);
		}
	}
}

}}}