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Sep 28, 2010, 9:57:13 AM (14 years ago)

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waue

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NCHCCloudCourse100928_4_EXM2

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+ = 說明 = 
 
- * HelloHadoopV2
+{{{
+#!text
+        HelloHadoopV2
+        說明： 
+                此程式碼比HelloHadoop 增加 
+                * 檢查輸出資料夾是否存在並刪除 
+                * input 資料夾內的資料若大於兩個，則資料不會被覆蓋
+                * map 與 reduce 拆開以利程式再利用
+
+        測試方法：
+                將此程式運作在hadoop 0.20 平台上，執行：
+                ---------------------------
+                hadoop jar HelloHadoopV2.jar 
+                ---------------------------
+
+        注意：
+        1.      在hdfs 上來源檔案的路徑為 "/user/$YOUR_NAME/input"
+                請注意必須先放資料到此hdfs上的資料夾內，且此資料夾內只能放檔案，不可再放資料夾
+        2.      運算完後，程式將執行結果放在hdfs 的輸出路徑為 "/user/$YOUR_NAME/output-hh2"
+}}}
+
+
+ * 請注意以下有三個java檔案，並先compile !HelloMapperV2, !HelloReducerV2, 最後再編譯 !HelloHadoopV2.java
+
+
+ =  !HelloMapperV2.java = 
+
+{{{
+#!java
+package org.nchc.hadoop;
+import java.io.IOException;
+
+import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
+import org.apache.hadoop.io.Text;
+import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
+
+public class HelloMapperV2 extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
+
+        public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
+                        throws IOException, InterruptedException {
+                context.write(new Text(key.toString()), value);
+        }
+
+}
+
+}}}
+
+ =  !HelloReducerV2.java = 
+
+{{{
+#!java
+package org.nchc.hadoop;
+import java.io.IOException;
+
+import org.apache.hadoop.io.Text;
+import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
+
+public class HelloReducerV2 extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
+        public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context)
+                        throws IOException, InterruptedException {
+
+                String str = new String("");
+                Text final_key = new Text();
+                Text final_value = new Text();
+                // 將key值相同的values，透過 && 符號分隔之
+                for (Text tmp : values) {
+                        str += tmp.toString() + " &&";
+                }
+
+                final_key.set(key);
+                final_value.set(str);
+
+                context.write(final_key, final_value);
+        }
+}
+
+}}}
+
+ = !HelloHadoopV2.java = 
+
 {{{
 #!java
@@ -23 +103 @@
 import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
-import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
-
-//      HelloHadoopV2
-//      說明： 
-//              此程式碼比HelloHadoop 增加 
-//              * 檢查輸出資料夾是否存在並刪除 
-//              * input 資料夾內的資料若大於兩個，則資料不會被覆蓋
-//              * map 與 reduce 拆開以利程式再利用
-//
-//      測試方法：
-//              將此程式運作在hadoop 0.20 平台上，執行：
-//              ---------------------------
-//              hadoop jar HelloHadoopV2.jar 
-//              ---------------------------
-//
-//      注意：
-//      1.      在hdfs 上來源檔案的路徑為 "/user/$YOUR_NAME/input"
-//              請注意必須先放資料到此hdfs上的資料夾內，且此資料夾內只能放檔案，不可再放資料夾
-//      2.      運算完後，程式將執行結果放在hdfs 的輸出路徑為 "/user/$YOUR_NAME/output-hh2"
-//              
+import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; 
 
 public class HelloHadoopV2 {
@@ -85 +146 @@
 
 }}}
-
- * HelloMapperV2
-
-{{{
-#!java
-package org.nchc.hadoop;
-import java.io.IOException;
-
-import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
-import org.apache.hadoop.io.Text;
-import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
-
-public class HelloMapperV2 extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
-
-        public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
-                        throws IOException, InterruptedException {
-                context.write(new Text(key.toString()), value);
-        }
-
-}
-
-}}}
-
- * HelloReducerV2
-
-{{{
-#!java
-package org.nchc.hadoop;
-import java.io.IOException;
-
-import org.apache.hadoop.io.Text;
-import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
-
-public class HelloReducerV2 extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
-        public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context)
-                        throws IOException, InterruptedException {
-
-                String str = new String("");
-                Text final_key = new Text();
-                Text final_value = new Text();
-                // 將key值相同的values，透過 && 符號分隔之
-                for (Text tmp : values) {
-                        str += tmp.toString() + " &&";
-                }
-
-                final_key.set(key);
-                final_value.set(str);
-
-                context.write(final_key, final_value);
-        }
-}
-
-}}}