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= 實作十八 Lab18 =

{{{
#!html
<p style="text-align: center;"><big style="font-weight: bold;"><big> 增加 Reducer 個數<br/>Job.setNumReduceTasks(N)</big></big></p>
}}}

[[PageOutline]]

{{{
#!text
請先連線至 nodeN.3du.me , N 為您的報名編號
}}}

 * 在前兩個範例中，我們可以觀察到預設的 reducer 個數是固定的。那我們是否可以修改 reducer 的個數呢？答案是可行的！
{{{
cd ~/hadoop_labs/lab010
ant
hadoop fs -rmr input output
hadoop fs -put ~/hadoop/conf input
hadoop jar WordCount.jar input output
hadoop fs -ls output
hadoop fs -cat output/part-* 
}}}

 * 關於 Job 的 setNumReduceTasks() 詳見 javadoc
  * org.apache.hadoop.mapreduce.Job.setNumReduceTasks(int)
  * http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Job.html#setNumReduceTasks(int)

== 實作習題 ==

 <問題 1> 請問執行任務時，同時有幾個 Reducer？
{{{
#!text
      (A) 0
      (B) 1
      (C) 2
      (D) 3
}}}

 <問題 2> 請問執行任務後，最後產生幾個輸出檔？
{{{
#!text
      (A) 0
      (B) 1
      (C) 2
      (D) 3
}}}

 <問題 3> 若將 Reducer 個數設為 2，而 mapper 輸出的 key 是 {A,B,C,D}, 其中 A < B < C < D。請問，結果會是以下哪一個？
{{{
#!text
      (A) {A, B}, {C, D}
      (B) {A, B, C}, {D}
      (C) {A, C}, {B, D}
      (D) {A, D}, {B, C}
}}}