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| 10 | [[PageOutline]] |
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| 12 | {{{ |
| 13 | #!text |
| 14 | 請先連線至 nodeN.3du.me , N 為您的報名編號 |
| 15 | }}} |
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| 17 | == STEP 1 : 開啟另一個連線視窗 == |
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| 19 | * ssh://nodeN.3du.me - 其中 N 為您的報名編號 |
| 20 | * http://nodeN.3du.me:50030 - 其中 N 為您的報名編號 |
| 21 | * 並且在另一個連線視窗中執行以下的指令 |
| 22 | {{{ |
| 23 | jps |
| 24 | watch -d -n 1 "jps; hadoop job -list" |
| 25 | }}} |
| 26 | |
| 27 | == STEP 2 : 執行 MapReduce 任務 == |
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| 29 | * 讓我們來觀察一下,當執行 MapReduce 任務時,發生了什麼事情? |
| 30 | {{{ |
| 31 | cd ~/hadoop_labs/lab007 |
| 32 | ant |
| 33 | hadoop fs -rmr input output |
| 34 | hadoop fs -put ~/hadoop/conf input |
| 35 | hadoop jar WordCount.jar input output |
| 36 | }}} |
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| 38 | * 提交任務後,請觀察另一個視窗 jps 結果的變化,並且觀察 50030 頁面的變化(需自行按 F5 更新畫面)。 |
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| 40 | * 切換到單機模式,讓我們重新執行一次 WordCount.jar |
| 41 | {{{ |
| 42 | export HADOOP_CONF_DIR=~/hadoop/conf.local/ |
| 43 | hadoop fs -put ~/hadoop/conf local-input |
| 44 | hadoop jar WordCount.jar local-input local-output |
| 45 | unset HADOOP_CONF_DIR |
| 46 | }}} |