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<div style="text-align: center;"><big
 style="font-weight: bold;"><big><big>雲端運算之大量資料處理、分析與應用</big></big></big></div>
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[[PageOutline]]

= 報名資訊 =

 * 詳[http://www.iiiedu.org.tw/ites/CBD.htm 資策會網站公告]

= 課程源起 =
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  雲端運算掀起了新一代的資訊革命，也帶來了資訊爆炸式的成長，根據最新IDC研究報告指出：
2010年全球資料量將進入ZB(zettabytes，1 ZB 為1兆GB)時代，並且每年以60%的速度攀升，
這意味著每18個月全球的資料量將翻倍。面對不斷擴張的驚人資料量，大量資料的儲存、管理、處理
、搜尋、分析與智能應用等處理資料的能力將面臨新的挑戰，處理資料技術也迫切需要可動態與彈性
的特點，以支援大量資料處理的計算模式。

  雲端運算使得分散式運算技術成了新顯學，整合MapReduce演算法並被各大企業所廣泛採用的
Hadoop套件，更是開發雲端運算技術的佼佼者，它是用來處理與保存大量資料的雲端運算平台。
全球各大IT企業（如：雅虎、IBM等）無不積極投資與推廣此一計算模式，並被作為雲端運算環境中
的重要基礎軟件。有了Hadoop軟體平台後，始可進行各項分析，如：電信業者如今可以分析手機在
基地台漫遊的特性，提供更好的在地費率；信用卡業者如今可以每天定期分析各種信用貸款所產生的
風險，動態調整信貸利率；便利超商如今可以分析消費者的購買習慣，動態調整架上存貨數量；甚至
新興產業，如生醫資訊、智慧電網等皆可運用Hadoop平台來進行資料探勘與趨勢預測。若您的企業
有儲存海量資料的需求，有分析海量資料的需求，或者面臨資料庫過度龐大，正在尋求分散式資料庫
或資料倉儲的技術，那Hadoop或許是一個已通過商業驗證的選擇。只要懂得駕馭Hadoop這隻大象，
它將能駝著您爬過一座座資料大山，幫您理出隱藏在群眾中的邏輯。
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= 課程目標 =
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學習雲端運算之三大關鍵技術，及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce，快速建構
出雲端運算的執行環境和服務，並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構以進行雲端資料的大量
資料處理、分析與應用。
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= 課程特色 =

 * 本課程屬於基礎觀念課程，不特別講解程式設計；
 * 實作將採體驗式教學，亦即先透過指令剪貼方式，體驗一次操作，從體驗中驗證所學觀念。

= 適合對象 =

 * IT經理或系統網路部門主管
 * 專案經理、系統架構師或系統網路管理人員
 * 企業或技術決策人員
 * 對於私有雲端運算有興趣的人士

= 預備知識 =

 * 具 Linux 操作實務與 Java 程式語言基礎者尤佳。

= 課程日期 =

 * 100年10月22日～10月23日 ( 週六日白天9:00 ~17:00 )，共2天、計14小時 。
= 上課地點 =

 * 資策會數位教育研究所，台北市信義路三段153號10樓。
 * 位於捷運木柵線大安站斜對面(復興南路與信義路交叉口)，燦坤樓上。
 * 上課地點與教室之確認，以上課通知函為主。

= 課程內容 =

 * [raw-attachment:wiki:III110813:11-10-22_Big_Data_and_Hadoop.pdf 完整版投影片]

== '''2011-10-22（六）''' ==

 || 上午時段 || 課程內容 || 投影片 || 實作 || 補充資料 ||
 || 09:00~10:30 || 雲端運算三大關鍵技術介紹 || [raw-attachment:wiki:III110813:part-1.pdf part-1] || || ||
 || 10:30~10:40 || 中場休息 || || || ||
 || 10:40~11:30 || Hadoop 簡介：緣起與術語 || [raw-attachment:wiki:III110813:part-2.pdf part-2] || || ||
 || 11:30~12:00 || 實作一：Hadoop 單機安裝 || || [wiki:III110813/Lab1 實作一] || ||
 || 12:00~13:30 || 午餐、午休 || || || ||
 || 下午時段 || 課程內容 || 投影片 || 實作 || 補充資料 ||
 || 13:30~14:50 || HDFS 觀念與指令解說 || [raw-attachment:wiki:III110813:part-3.pdf part-3] || || ||
 || 14:50~15:10 || 實作二：HDFS 操作實務 || || [wiki:III110813/Lab2 實作二] || ||
 || 15:10~15:20 || 中場休息 || || || ||
 || 15:20~16:00 || MapReduce 簡介 || [raw-attachment:wiki:III110813:part-4.pdf part-4] || || ||
 || 16:00~16:30 || 實作三：MapReduce 範例操作 || || [wiki:III110813/Lab3 實作三] || ||
 || 16:30~17:00 || 今日課程回顧與問題討論 || || || ||

== '''2011-10-23（日）''' ==

 || 上午時段 || 課程內容 || 投影片 || 實作 || 補充資料 ||
 || 09:00~10:00 || Hadoop 叢集安裝設定解說 || [raw-attachment:wiki:III110813:part-5.pdf part-5] || || ||
 || 10:00~10:30 || 實作四：Hadoop 叢集安裝實務 || || [wiki:III110813/Lab4 實作四] || || 
 || 10:30~10:40 || 中場休息 || || || ||
 || 10:40~11:10 || Hadoop 相關專案(1) Hadoop Streaming || [raw-attachment:wiki:III110813:part-6.pdf part-6] || || ||
 || 11:10~12:00 || 實作五：Hadoop Streaming 操作練習 || || [wiki:III110813/Lab5 實作五] || ||
 || 下午時段 || 課程內容 || 投影片 || 實作 || 補充資料 ||
 || 13:30~14:50 || Hadoop 相關專案(2) - Pig || [raw-attachment:wiki:III110813:part-7.pdf part-7] || || ||
 || 14:50~15:10 || 實作六：Pig Latin 操作練習 || || [wiki:III110813/Lab6 實作六] || ||
 || 15:10~15:20 || 中場休息 || || || ||
 || 15:20~16:00 || Hadoop 示範應用 - 抓抓龍（Crawlzilla） || [raw-attachment:wiki:III110813:part-8.pdf part-8] || || ||
 || 16:00~16:30 || 實作七：抓抓龍安裝操作 || || [wiki:III110813/Lab7 實作七] || ||
 || 16:30~17:00 || 今日課程回顧與問題討論 || || || ||

= 參考資料 =

 * [http://www.simplyhired.com/a/jobtrends/trend/q-xen%2C+hyper-v%2C+hbase%2C+hadoop SimplyHired 就業技能調查排行榜]