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雲端運算之大量資料處理、分析與應用

  1. 報名資訊
  2. 課程源起
  3. 課程目標
  4. 課程特色
  5. 適合對象
  6. 預備知識
  7. 課程日期
  8. 上課地點
  9. 課程內容
    1. 2011-10-22（六）
    2. 2011-10-23（日）
  10. 參考資料

報名資訊

課程源起

  雲端運算掀起了新一代的資訊革命，也帶來了資訊爆炸式的成長，根據最新IDC研究報告指出：
2010年全球資料量將進入ZB(zettabytes，1 ZB 為1兆GB)時代，並且每年以60%的速度攀升，
這意味著每18個月全球的資料量將翻倍。面對不斷擴張的驚人資料量，大量資料的儲存、管理、處理
、搜尋、分析與智能應用等處理資料的能力將面臨新的挑戰，處理資料技術也迫切需要可動態與彈性
的特點，以支援大量資料處理的計算模式。

  雲端運算使得分散式運算技術成了新顯學，整合MapReduce演算法並被各大企業所廣泛採用的
Hadoop套件，更是開發雲端運算技術的佼佼者，它是用來處理與保存大量資料的雲端運算平台。
全球各大IT企業（如：雅虎、IBM等）無不積極投資與推廣此一計算模式，並被作為雲端運算環境中
的重要基礎軟件。有了Hadoop軟體平台後，始可進行各項分析，如：電信業者如今可以分析手機在
基地台漫遊的特性，提供更好的在地費率；信用卡業者如今可以每天定期分析各種信用貸款所產生的
風險，動態調整信貸利率；便利超商如今可以分析消費者的購買習慣，動態調整架上存貨數量；甚至
新興產業，如生醫資訊、智慧電網等皆可運用Hadoop平台來進行資料探勘與趨勢預測。若您的企業
有儲存海量資料的需求，有分析海量資料的需求，或者面臨資料庫過度龐大，正在尋求分散式資料庫
或資料倉儲的技術，那Hadoop或許是一個已通過商業驗證的選擇。只要懂得駕馭Hadoop這隻大象，
它將能駝著您爬過一座座資料大山，幫您理出隱藏在群眾中的邏輯。

課程目標

學習雲端運算之三大關鍵技術，及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce，快速建構
出雲端運算的執行環境和服務，並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構以進行雲端資料的大量
資料處理、分析與應用。

課程特色

  • 本課程屬於基礎觀念課程，不特別講解程式設計；
  • 實作將採體驗式教學，亦即先透過指令剪貼方式，體驗一次操作，從體驗中驗證所學觀念。

適合對象

  • IT經理或系統網路部門主管
  • 專案經理、系統架構師或系統網路管理人員
  • 企業或技術決策人員
  • 對於私有雲端運算有興趣的人士

預備知識

  • 具 Linux 操作實務與 Java 程式語言基礎者尤佳。

課程日期

  • 100年10月22日～10月23日 ( 週六日白天9:00 ~17:00 )，共2天、計14小時 。

上課地點

  • 資策會數位教育研究所，台北市信義路三段153號10樓。
  • 位於捷運木柵線大安站斜對面(復興南路與信義路交叉口)，燦坤樓上。
  • 上課地點與教室之確認，以上課通知函為主。

課程內容

2011-10-22（六）

上午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料
09:00~10:30 雲端運算三大關鍵技術介紹 part-1
10:30~10:40 中場休息
10:40~11:30 Hadoop 簡介：緣起與術語 part-2
11:30~12:00 實作一：Hadoop 單機安裝 實作一
實作二
12:00~13:30 午餐、午休
下午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料
13:30~14:50 HDFS 觀念與指令解說 part-3
14:50~15:10 實作二：HDFS 操作實務 實作三
實作四
15:10~15:20 中場休息
15:20~16:00 MapReduce 簡介 part-4
16:00~16:30 實作三：MapReduce 範例操作 實作五
實作六
16:30~17:00 今日課程回顧與問題討論

2011-10-23（日）

上午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料
09:00~10:00 Hadoop 叢集安裝設定解說 part-5
10:00~10:30 實作四：Hadoop 程式編譯實務 實作七
實作八
10:30~10:40 中場休息
10:40~11:10 Hadoop 相關專案(1) Hadoop Streaming part-6
11:10~12:00 實作五：Hadoop Streaming 操作練習 實作九
實作十
下午時段 課程內容 投影片 實作 補充資料
13:30~14:50 Hadoop 相關專案(2) - Pig part-7
14:50~15:10 實作六：Pig Latin 操作練習 實作十一
15:10~15:20 中場休息
15:20~16:00 Hadoop 示範應用 - 抓抓龍（Crawlzilla） part-8
16:00~16:30 實作七：抓抓龍安裝操作(示範) 實作十二
16:30~17:00 今日課程回顧與問題討論

參考資料

Attachments (11)