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  • III110813

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    66[[PageOutline]]
    77
    8 = 課程資訊 =
     8= 報名資訊 =
    99
    1010 * 詳[http://www.iiiedu.org.tw/ites/CBD.htm 資策會網站公告]
    1111
     12= 課程源起 =
     13{{{
     14#!text
     15  雲端運算掀起了新一代的資訊革命,也帶來了資訊爆炸式的成長,根據最新IDC研究報告指出:
     162010年全球資料量將進入ZB(zettabytes,1 ZB 為1兆GB)時代,並且每年以60%的速度攀升,
     17這意味著每18個月全球的資料量將翻倍。面對不斷擴張的驚人資料量,大量資料的儲存、管理、處理
     18、搜尋、分析與智能應用等處理資料的能力將面臨新的挑戰,處理資料技術也迫切需要可動態與彈性
     19的特點,以支援大量資料處理的計算模式。
     20
     21  雲端運算使得分散式運算技術成了新顯學,整合MapReduce演算法並被各大企業所廣泛採用的
     22Hadoop套件,更是開發雲端運算技術的佼佼者,它是用來處理與保存大量資料的雲端運算平台。
     23全球各大IT企業(如:雅虎、IBM等)無不積極投資與推廣此一計算模式,並被作為雲端運算環境中
     24的重要基礎軟件。有了Hadoop軟體平台後,始可進行各項分析,如:電信業者如今可以分析手機在
     25基地台漫遊的特性,提供更好的在地費率;信用卡業者如今可以每天定期分析各種信用貸款所產生的
     26風險,動態調整信貸利率;便利超商如今可以分析消費者的購買習慣,動態調整架上存貨數量;甚至
     27新興產業,如生醫資訊、智慧電網等皆可運用Hadoop平台來進行資料探勘與趨勢預測。若您的企業
     28有儲存海量資料的需求,有分析海量資料的需求,或者面臨資料庫過度龐大,正在尋求分散式資料庫
     29或資料倉儲的技術,那Hadoop或許是一個已通過商業驗證的選擇。只要懂得駕馭Hadoop這隻大象,
     30它將能駝著您爬過一座座資料大山,幫您理出隱藏在群眾中的邏輯。
     31}}}
     32
     33= 課程目標 =
     34{{{
     35#!text
     36學習雲端運算之三大關鍵技術,及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce,快速建構
     37出雲端運算的執行環境和服務,並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構以進行雲端資料的大量
     38資料處理、分析與應用。
     39}}}
     40= 課程特色 =
     41
     42 * 本課程屬於基礎觀念課程,不特別講解程式設計;
     43 * 實作將採體驗式教學,亦即先透過指令剪貼方式,體驗一次操作,從體驗中驗證所學觀念。
     44
     45= 適合對象 =
     46
     47 * IT經理或系統網路部門主管
     48 * 專案經理、系統架構師或系統網路管理人員
     49 * 企業或技術決策人員
     50 * 對於私有雲端運算有興趣的人士
     51
     52= 預備知識 =
     53
     54 * 具 Linux 操作實務與 Java 程式語言基礎者尤佳。
     55
     56= 課程日期 =
     57
     58 * 100年10月22日~10月23日 ( 週六日白天9:00 ~17:00 ),共2天、計14小時 。
     59= 上課地點 =
     60
     61 * 資策會數位教育研究所,台北市信義路三段153號10樓。
     62 * 位於捷運木柵線大安站斜對面(復興南路與信義路交叉口),燦坤樓上。
     63 * 上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。
     64
    1265= 課程內容 =
    1366
    14     * 雲端運算三大關鍵技術介紹
    15     * Hadoop 簡介:緣起與術語
    16     * 實作一:Hadoop 單機安裝
    17     * HDFS 觀念與指令解說
    18     * 實作二:HDFS 操作實務
     67== '''2011-10-22''' ==
     68
     69 || 上午時段 || 課程內容 || 投影片 || 實作 || 補充資料 ||
     70 || 09:10~10:30 || 雲端運算三大關鍵技術介紹 || || || ||
     71 || 10:30~10:40 || 中場休息 || || || ||
     72 || 10:40~11:30 || Hadoop 簡介:緣起與術語 || || || ||
     73 || 11:30~12:00 || 實作一:Hadoop 單機安裝 || || || ||
     74 || 12:00~13:30 || 午餐、午休 || || || ||
     75 || 下午時段 || 課程內容 || 投影片 || 補充資料 || ||
     76 || 13:30~14:50 || HDFS 觀念與指令解說 || || || ||
     77 || 14:50~15:10 || 實作二:HDFS 操作實務 || || || ||
     78 || 10:30~10:40 || 中場休息 || || || ||
    1979    * MapReduce 簡介
    2080    * 實作三:MapReduce 範例操作