| 12 | = 課程源起 = |
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| 15 | 雲端運算掀起了新一代的資訊革命,也帶來了資訊爆炸式的成長,根據最新IDC研究報告指出: |
| 16 | 2010年全球資料量將進入ZB(zettabytes,1 ZB 為1兆GB)時代,並且每年以60%的速度攀升, |
| 17 | 這意味著每18個月全球的資料量將翻倍。面對不斷擴張的驚人資料量,大量資料的儲存、管理、處理 |
| 18 | 、搜尋、分析與智能應用等處理資料的能力將面臨新的挑戰,處理資料技術也迫切需要可動態與彈性 |
| 19 | 的特點,以支援大量資料處理的計算模式。 |
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| 21 | 雲端運算使得分散式運算技術成了新顯學,整合MapReduce演算法並被各大企業所廣泛採用的 |
| 22 | Hadoop套件,更是開發雲端運算技術的佼佼者,它是用來處理與保存大量資料的雲端運算平台。 |
| 23 | 全球各大IT企業(如:雅虎、IBM等)無不積極投資與推廣此一計算模式,並被作為雲端運算環境中 |
| 24 | 的重要基礎軟件。有了Hadoop軟體平台後,始可進行各項分析,如:電信業者如今可以分析手機在 |
| 25 | 基地台漫遊的特性,提供更好的在地費率;信用卡業者如今可以每天定期分析各種信用貸款所產生的 |
| 26 | 風險,動態調整信貸利率;便利超商如今可以分析消費者的購買習慣,動態調整架上存貨數量;甚至 |
| 27 | 新興產業,如生醫資訊、智慧電網等皆可運用Hadoop平台來進行資料探勘與趨勢預測。若您的企業 |
| 28 | 有儲存海量資料的需求,有分析海量資料的需求,或者面臨資料庫過度龐大,正在尋求分散式資料庫 |
| 29 | 或資料倉儲的技術,那Hadoop或許是一個已通過商業驗證的選擇。只要懂得駕馭Hadoop這隻大象, |
| 30 | 它將能駝著您爬過一座座資料大山,幫您理出隱藏在群眾中的邏輯。 |
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| 33 | = 課程目標 = |
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| 35 | #!text |
| 36 | 學習雲端運算之三大關鍵技術,及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce,快速建構 |
| 37 | 出雲端運算的執行環境和服務,並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構以進行雲端資料的大量 |
| 38 | 資料處理、分析與應用。 |
| 39 | }}} |
| 40 | = 課程特色 = |
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| 42 | * 本課程屬於基礎觀念課程,不特別講解程式設計; |
| 43 | * 實作將採體驗式教學,亦即先透過指令剪貼方式,體驗一次操作,從體驗中驗證所學觀念。 |
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| 45 | = 適合對象 = |
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| 47 | * IT經理或系統網路部門主管 |
| 48 | * 專案經理、系統架構師或系統網路管理人員 |
| 49 | * 企業或技術決策人員 |
| 50 | * 對於私有雲端運算有興趣的人士 |
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| 52 | = 預備知識 = |
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| 54 | * 具 Linux 操作實務與 Java 程式語言基礎者尤佳。 |
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| 56 | = 課程日期 = |
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| 58 | * 100年10月22日~10月23日 ( 週六日白天9:00 ~17:00 ),共2天、計14小時 。 |
| 59 | = 上課地點 = |
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| 61 | * 資策會數位教育研究所,台北市信義路三段153號10樓。 |
| 62 | * 位於捷運木柵線大安站斜對面(復興南路與信義路交叉口),燦坤樓上。 |
| 63 | * 上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。 |
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14 | | * 雲端運算三大關鍵技術介紹 |
15 | | * Hadoop 簡介:緣起與術語 |
16 | | * 實作一:Hadoop 單機安裝 |
17 | | * HDFS 觀念與指令解說 |
18 | | * 實作二:HDFS 操作實務 |
| 67 | == '''2011-10-22''' == |
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| 69 | || 上午時段 || 課程內容 || 投影片 || 實作 || 補充資料 || |
| 70 | || 09:10~10:30 || 雲端運算三大關鍵技術介紹 || || || || |
| 71 | || 10:30~10:40 || 中場休息 || || || || |
| 72 | || 10:40~11:30 || Hadoop 簡介:緣起與術語 || || || || |
| 73 | || 11:30~12:00 || 實作一:Hadoop 單機安裝 || || || || |
| 74 | || 12:00~13:30 || 午餐、午休 || || || || |
| 75 | || 下午時段 || 課程內容 || 投影片 || 補充資料 || || |
| 76 | || 13:30~14:50 || HDFS 觀念與指令解說 || || || || |
| 77 | || 14:50~15:10 || 實作二:HDFS 操作實務 || || || || |
| 78 | || 10:30~10:40 || 中場休息 || || || || |