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= 實作十六 Lab16 =
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#!html
從 WordCount 範例學習舊版 Hadoop MapReduce 的程式組成結構
Learning Hadoop MapReduce Code Structure from WordCount Example
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[[PageOutline]]
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#!text
請先連線至 nodeN.3du.me , N 為您的報名編號
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== STEP 1 : 執行 MapReduce 任務 ==
* 讓我們來觀察一下,當執行 MapReduce 任務時,發生了什麼事情?
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cd ~/hadoop_labs/lab008
ant
hadoop fs -rmr input output
hadoop fs -put ~/hadoop/conf input
hadoop jar WordCount.jar input output
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* 提交任務後,請觀察另一個視窗 jps 結果的變化,並且觀察 50030 頁面的變化(需自行按 F5 更新畫面)。
* 切換到單機模式,讓我們重新執行一次 WordCount.jar
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export HADOOP_CONF_DIR=~/hadoop/conf.local/
hadoop fs -put ~/hadoop/conf local-input
hadoop jar WordCount.jar local-input local-output
unset HADOOP_CONF_DIR
}}}
== 實作習題 ==
<問題 1> 請問在另一個視窗中,執行 jps 的結果,哪個 java process 代表 WordCount.java 的 main() 函數呢?
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#!text
(A) TaskTracker
(B) RunJar
(C) Child
(D) Main
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<問題 2> 請問在另一個視窗中,執行 jps 的結果,您觀察到最多同時存在幾個名為「Child」的 java process?
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#!text
(A) 0
(B) 1
(C) 2
(D) 3
}}}