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雲端運算之大資料處理實務班

  1. 課程目標
  2. 預備知識
  3. 課程日期
  4. 課程內容
    1. 2013-07-23（一）
    2. 2013-07-24（二）

課程目標

  • 學習 Hadoop File System 之 API 實作
  • 學習 Hadoop MapReduce 開發輔助工具 Eclipse
  • 學習 MapReduce 之 API 實作

預備知識

  • 具 Linux 操作實務與 Java 程式語言基礎者尤佳。

課程日期

  • 102年7月23~24日 (週一/週二 白天9:10 ~17:0 )，共2天、計14小時 。

課程內容

2013-07-23（一）

時段 課程內容 實作 補充資料
Hadoop 的三種模式與三種安裝方法 實作零
單機模式（Local Mode）操作觀察 實作一
偽分散式模式（Pseudo-Distributed Mode）操作觀察 實作二
全分散式模式（Full Distributed Mode）操作觀察 實作三
HDFS 基本指令操作 實作四
MapReduce 基本指令操作 實作五
基本除錯技能(一) Bash 除錯 實作六
基本除錯技能(二) Log4J 實作七
除錯與監控 jconsole 實作八
Eclipse 安裝 實作九
Hadoop FileSystem API 實作(一)
Local 檔案上傳到 HDFS 		實作十
Hadoop FileSystem API 實作(二)
HDFS 下載檔案到 Local 		實作十一
Hadoop FileSystem API 實作(三)
判斷檔案是否存在、屬性為何 		實作十二?

2013-07-24（二）

時段 課程內容 實作 補充資料

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