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<div style="text-align: center;"><big
 style="font-weight: bold;"><big><big>Hadoop與MapReduce實作基礎班</big></big></big></div>
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= 課程資訊 =

 * 上課時間： 2011/03/03~04  09:10 ～ 17:20 2 天，共計 16 個小時
 * 上課地點： 板橋訓練所 板橋市民族路 168 號，或各營運處遠距教室 綜合大樓 301 電腦教室

= 課程大綱 =

 * 目標：
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Hadoop 是一個開源雲端運算平台，包含：HDFS分散式檔案系統、MapReduce 分散式平行運算框架。
搭配 HBase 分散式資料庫，恰可以比擬谷歌(Google)的三項關鍵技術。 MapReduce 架構是一種
特別適用於處理單一功能性的大量資料處理技術，它可以運行在數千部甚至上萬部伺服器上，同時共同來
解決某一問題，因此 MapReduce 正好可拿來專門應用在雲端運算需要的大型分散資料處理工作。例如：
網頁資料搜尋、廣告業務、惡頁網頁分析等。本課程將針對這三項主要技術的實作做介紹，透過講師帶領
學員實際上機操作，熟悉Hadoop 的平台架設與 MapReduce 程式設計技巧。
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 * 對象
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程式開發人員(具Java程式設計能力)、系統管理人員（具備Linux管理經驗）
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== '''2011-03-03''' ==

 || 上午時段 || 課程內容 || 投影片 || 實作步驟 || 錄影 / 補充資料 ||
 || 09:10~10:00 || Hadoop 簡介：緣起與術語 || || || ||