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雲端計算技術與應用基礎班
}}} [[PageOutline]] = 課程資訊 = * 上課時間: 2010/11/16 09:30 ~ 16:30 1 天,共計 8 個小時 * 上課地點: 板橋訓練所 板橋市民族路 168 號,或各營運處遠距教室 綜合大樓 701 = 課程大綱 = * 目標: 認識雲端計算之核心技術(GFS, MapReduce, Bigtable, Hadoop)與應用之基礎概念 * 對象 一般電信人員、對雲端運算技術有興趣者 == '''2010-11-16''' == * [raw-attachment:wiki:Hinet101116:10-11-16_Cloud_Tech_and_App.pdf 講義投影片完整版] (PDF) || 上午時段 || 課程內容 || 投影片 || 補充資料 || || 08:10~09:00 || 課程導引 || || || || 09:10~10:30 || 雲端運算核心技術簡介(一)[[BR]] - IaaS 服務與虛擬化技術[[BR]] - 以亞馬遜為例 || [raw-attachment:wiki:Hinet101116:part-1.pdf part-1][[BR]][raw-attachment:wiki:Hinet101116:part-2.pdf part-2] || || || 10:30~10:40 || 中場休息 || || || || 10:40~12:00 || 雲端運算核心技術簡介(二)[[BR]] - PaaS、SaaS 服務與大量資料分析[[BR]] - 以谷歌、雅虎、臉書為例 || [raw-attachment:wiki:Hinet101116:part-3.pdf part-3][[BR]][raw-attachment:wiki:Hinet101116:part-4.pdf part-4][[BR]][raw-attachment:wiki:Hinet101116:part-5.pdf part-5] || || || 12:00~13:30 || 午餐、午休 || || || || 13:30~14:50 || 雲端運算核心技術簡介(三)[[BR]] - PaaS、SaaS 服務與分散式資料庫 || [raw-attachment:wiki:Hinet101116:part-6.pdf part-6] || || || 14:50~15:00 || 中場休息 || || || || 15:00~16:20 || 大量資料分析應用分享[[BR]] - 雲端入侵偵測日誌分析[[BR]] - 企業內網搜尋引擎 || [raw-attachment:wiki:Hinet101116:part-7.pdf part-7][[BR]][raw-attachment:wiki:Hinet101116:part-8.pdf part-8] ||