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<div style="text-align: center;"><big
 style="font-weight: bold;"><big><big>雲端計算技術與應用基礎班</big></big></big></div>
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= 課程資訊 =

 * 上課時間： 2010/10/11 (一)  09:30 ～ 16:30 1 天，共計 8 個小時
 * 上課地點： 板橋訓練所 板橋市民族路 168 號，或各營運處遠距教室 綜合大樓 G300

= 課程大綱 =

 * 目標：

 認識雲端計算之核心技術(GFS, MapReduce, Bigtable, Hadoop)與應用之基礎概念

 * 對象

 一般電信人員、對雲端運算技術有興趣者

== '''2010-10-11 (一)''' ==

 * [raw-attachment:wiki:Hinet101006:10-10-09_Cloud_Tech_and_App.pdf 講義投影片完整版] (PDF)

 || 上午時段 || 課程內容 || 投影片 || 補充資料 ||
 || 08:10~09:00 || 課程導引 || || ||
 || 09:10~10:30 || 雲端運算核心技術簡介(一)[[BR]] - IaaS 服務與虛擬化技術[[BR]] - 以亞馬遜為例 || [raw-attachment:wiki:Hinet101006:part-1.pdf part-1][[BR]][raw-attachment:wiki:Hinet101006:part-2.pdf part-2] || ||
 || 10:30~10:40 || 中場休息 || || ||
 || 10:40~12:00 || 雲端運算核心技術簡介(二)[[BR]] - PaaS、SaaS 服務與大量資料分析[[BR]] - 以谷歌、雅虎、臉書為例 || [raw-attachment:wiki:Hinet101006:part-3.pdf part-3][[BR]][raw-attachment:wiki:Hinet101006:part-4.pdf part-4][[BR]][raw-attachment:wiki:Hinet101006:part-5.pdf part-5] || ||
 || 12:00~13:30 || 午餐、午休 || || ||
 || 13:30~14:50 || 雲端運算核心技術簡介(三)[[BR]] - PaaS、SaaS 服務與分散式資料庫 || [raw-attachment:wiki:Hinet101006:part-6.pdf part-6] || ||
 || 14:50~15:00 || 中場休息 || || ||
 || 15:00~16:20 || 大量資料分析應用分享[[BR]] - 雲端入侵偵測日誌分析[[BR]] - 企業內網搜尋引擎 || [raw-attachment:wiki:Hinet101006:part-7.pdf part-7][[BR]][raw-attachment:wiki:Hinet101006:part-8.pdf part-8] ||

== 參考資料 ==

 * 大量分析的範例:
   * 美國 !SimplyHired 分析工作關鍵字 / 地點 / 關鍵字趨勢 - http://www.simplyhired.com/trends
   * MarkMail 使用 XQuery 技術作全球八千多個郵件討論串(mail list)的關鍵字分析 - http://markmail.org/
   * Location Plus ! 結合 LBS (Location Based Service) 與批批踢論壇, 提供各地熱門話題 
     - http://locationplus.chienwen.net/
     - http://locationplus.bpapps.com/
     - [http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=58008 開發 Hadoop 雲端應用沒那麼難] (iThome 報導)