wiki:Hadoop_Lab7

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實作七： Hadoop 叢集安裝

    1. 前言
      1. 清除所有在實做一作過的環境
    2. step 0. 設定機器的ip & hostname 資訊
    3. step 1. 設定兩台機器登入免密碼
    4. step 2. 安裝java
    5. step 3. 下載安裝Hadoop到"主機一"
    6. step 4. 設定 hadoop-env.sh
    7. step 5. 設定 hadoop-site.xml
    8. step 6. 設定masters及slaves
    9. step 7. Hadoop_Home內的資料複製到其他主機上
    10. step 8. 格式化HDFS
    11. step 9. 啟動Hadoop
    12. step 10. 停止hadoop
    13. 練習

前言

  • 您手邊有兩台電腦，假設剛剛操作的電腦為"主機一" ,另一台則為"主機二" 。則稍後的環境如下

管理Data的身份 管理Job的身份
"主機一" namenode + datanode jobtracker + tasktracker
"主機二" datanode tasktracker

  • 這個實做會架設運作在叢集環境上的Hadoop，因此若是你的電腦還存在著之前的實做一的環境，請先作step 0，以移除掉之前的設定。
  • 確認您"主機一"的 hostname 與 "主機二" 的 hostname，並將下面指令有 主機一與主機二 的地方作正確的取代
  • 維持好習慣，請幫你待會要操作的主機設root密碼 
    ~$ sudo passwd

清除所有在實做一作過的環境

  • 在 "主機一" （有操作過 實做一 的電腦）上操作 
    ~$ cd ~
~$ /opt/hadoop/bin/stop-all.sh
~$ rm -rf /var/hadoop
~$ sudo rm -rf /opt/hadoop
~$ rm -rf ~/.ssh

step 0. 設定機器的ip & hostname 資訊

step 1. 設定兩台機器登入免密碼

  • 請注意我們實驗環境已經把 /etc/ssh/ssh_config裡的StrictHostKeyChecking改成no，下面的指令可以檢查，如果你的設定不同的話，請修改此檔會比較順。 
    $ cat /etc/ssh/ssh_config |grep StrictHostKeyChecking
StrictHostKeyChecking no
  • 在"主機一" 上操作
  • 接著將key產生並複製到其他node上 
    ~$ ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa -P ""
~$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys
~$ scp -r ~/.ssh 主機二:~/
  • 測試看看是否登入免密碼 
    ~$ ssh 主機二
~$ ssh 主機一
~$ exit
~$ exit
~$
  • 完成後請登入確認不用輸入密碼，（第一次登入需按 yes ，第二次就可以直接登入到系統），以免日後輸入密碼不隻手軟而已....

step 2. 安裝java

  • 為兩台電腦安裝java
    • "主機一" & "主機二" 都要操作以下指令 
      ~$ sudo apt-get purge java-gcj-compat
~$ sudo apt-get install sun-java6-bin  sun-java6-jdk sun-java6-jre
~$ ssh 主機二
~$ sudo apt-get purge java-gcj-compat
~$ sudo apt-get install sun-java6-bin  sun-java6-jdk sun-java6-jre
~$ exit

step 3. 下載安裝Hadoop到"主機一"

  • 先在"主機一" 上安裝，其他node的安裝等設定好之後在一起作 
~$ cd /opt
/opt$ sudo wget http://ftp.twaren.net/Unix/Web/apache/hadoop/core/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.2.tar.gz
/opt$ sudo tar zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz
/opt$ sudo mv hadoop-0.20.2/ hadoop
/opt$ sudo chown -R hadooper:hadooper hadoop
/opt$ sudo mkdir /var/hadoop
/opt$ sudo chown -R hadooper:hadooper /var/hadoop

step 4. 設定 hadoop-env.sh

  • "主機一" 上用gedit 編輯 conf/hadoop-env.sh 
/opt$ cd hadoop/
/opt/hadoop$ gedit conf/hadoop-env.sh

將以下資訊貼入 conf/hadoop-env.sh 檔內 

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/conf
export HADOOP_LOG_DIR=/tmp/hadoop/logs
export HADOOP_PID_DIR=/tmp/hadoop/pids
  • 注意，在此實做中，我們多設定了HADOOP_PID_DIR及HADOOP_LOG_DIR的參數，並且把值寫入到我們hadooper的家目錄中，此舉並非完全必要，但一個目的是介紹更多hadoop-env.sh內的參數，另一目的為讓log,pid等常變資料與hadoop家目錄分離

step 5. 設定 hadoop-site.xml

  • 第二個設定檔是 hadoop-site.xml，由於官方所提供的範例並無法直接執行，因此我們參考​線上文件，做了以下的修改。 

/opt/hadoop# gedit conf/core-site.xml

將以下資料取代掉原本的內容 

<configuration>
  <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://主機一:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/var/hadoop/hadoop-${user.name}</value>
  </property>
</configuration>


/opt/hadoop# gedit conf/hdfs-site.xml

將以下資料取代掉原本的內容 

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
</configuration>


/opt/hadoop# gedit conf/mapred-site.xml

將以下資料取代掉原本的內容 

<configuration>
  <property>
    <name>mapred.job.tracker</name>
    <value>主機一:9001</value>
  </property>
</configuration>
  • 注意！fs.default.name = hdfs://主機一:9000/ ；而mapred.job.tracker = 主機一:9001，看出差異了嗎！一個有指hdfs://，一個沒有，重要！易混淆。

step 6. 設定masters及slaves

  • 接著我們要編輯哪個主機當namenode, 若有其他主機則為datanodes
    • 編輯 conf/slaves 
      /opt/hadoop$ gedit conf/slaves

原本內容只有localhost一行，請刪除此行並換上"主機一" 及"主機二" 的ip 

主機一
主機二

step 7. Hadoop_Home內的資料複製到其他主機上

  • 在"主機一" 上對遠端"主機二" 作開資料夾/opt/hadoop及權限設定 
    /opt/hadoop$ ssh 主機二 "sudo mkdir /opt/hadoop"
/opt/hadoop$ ssh 主機二 "sudo chown -R hadooper:hadooper /opt/hadoop"
/opt/hadoop$ ssh 主機二 "sudo mkdir /var/hadoop"
/opt/hadoop$ ssh 主機二 "sudo chown -R hadooper:hadooper /var/hadoop"
  • 複製"主機一" 的hadoop資料夾到"主機二" 上 
    /opt/hadoop$ scp -r /opt/hadoop/* 主機二:/opt/hadoop/

step 8. 格式化HDFS

  • 以上我們已經安裝及設定好 Hadoop 的叢集環境，接著讓我們來啟動 Hadoop ，首先還是先格式化hdfs，在"主機一" 上操作 

/opt/hadoop$ bin/hadoop namenode -format

執行畫面如： 

09/03/23 20:19:47 INFO dfs.NameNode: STARTUP_MSG: 
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   host = 主機一
STARTUP_MSG:   args = [-format]


STARTUP_MSG:   version = 0.20.2
STARTUP_MSG:   build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/core/branches/branch-0.18 -r 736250; compiled by 'ndaley' on Thu Jan 22 23:12:08 UTC 2009
************************************************************/
09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: fsOwner=hadooper,hadooper
09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: supergroup=supergroup
09/03/23 20:19:47 INFO fs.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true
09/03/23 20:19:47 INFO dfs.Storage: Image file of size 82 saved in 0 seconds.
09/03/23 20:19:47 INFO dfs.Storage: Storage directory /tmp/hadoop/hadoop-hadooper/dfs/name has been successfully formatted.
09/03/23 20:19:47 INFO dfs.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at 主機一
************************************************************/

step 9. 啟動Hadoop

  • bin/start-dfs.sh腳本會參照namenode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上啟動datanode。

  • 在"主機一" 上，執行下面的命令啟動HDFS： 

/opt/hadoop$ bin/start-dfs.sh

  • bin/start-mapred.sh腳本會參照jobtracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上啟動tasktracker。
  • 在"主機一"執行下面的命令啟動Map/Reduce： 

/opt/hadoop$ /opt/hadoop/bin/start-mapred.sh
  • 啟動之後, jobtracker也正常運作囉！

step 10. 停止hadoop

  • 在"主機一" 上，執行下面的命令停止HDFS： 
    /opt/hadoop$ bin/stop-dfs.sh
    • bin/stop-dfs.sh腳本會參照namenode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上停止namenode
  • 在"主機一" 上，執行下面的命令停止Map/Reduce： 
    /opt/hadoop$ bin/stop-mapred.sh
    • bin/stop-mapred.sh腳本會參照jobtracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上停止tasktracker。

練習

  • 看 conf/hadoop-default.xml 的更多內容
  • 和別人組隊，組成4台node的cluster，其中"主機一" 只當 namenode ，"主機二" 只當 jobtracker，而node3, node4 兩台電腦則身兼 datanode及tasktracker的工作。