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Timestamp:

Feb 27, 2016, 9:43:16 AM (9 years ago)

Author:

jazz

Comment:

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BigThingCamp160227/Lab6

@@ +1 @@
+◢ <[wiki:BigThingCamp160227/Lab5 實作五]> | <[wiki:BigThingCamp160227 回課程大綱]> ▲ | <[wiki:BigThingCamp160227/Lab7 實作七]> ◣
+
+= 實作六 Lab6 =
+
+{{{
+#!html
+<p style="text-align: center;"><big style="font-weight: bold;"><big>Hadoop FileSystem API 原始碼觀察<br>Learn from Apache Hadoop FsShell.java Source Code</big></big></p>
+}}}
+
+[[PageOutline]]
+
+== 替 Hadoop 上補丁的方法 ==
+
+ * 在前面的範例中，我們使用 Bash 除錯技巧，得知當我們執行 hadoop fs 時，等同呼叫 !FsShell 類別
+ * 那 !FsShell 類別在 Apache Hadoop 中，放在哪裡呢？ 我們可以透過 find 指令查出來。
+{{{
+~$ find ~/hadoop/src -name "FsShell.java"
+/home/user/hadoop/src/core/org/apache/hadoop/fs/FsShell.java
+}}}
+ * 現在，我們知道 !FsShell.java 原始碼的位置，我們想要對它做小幅的修正。
+ * 下一個範例我們使用了一個 update jar 檔的技巧，直接修改 hadoop-core-$VERSION.jar 壓縮檔中某幾個類別(CLASS)的內容，來達成我們觀察 Hadoop 行為模式的目的
+ * 執行的方式很簡單，請剪貼以下指令：
+{{{
+~$ cd ~/hadoop_labs
+~/hadoop_labs$ lab003/FsShell
+}}}
+
+ * 但是背後的意義是什麼呢？首先，讓我們用 diff 觀察一下原始碼做了什麼修改
+{{{
+~$ cd ~/hadoop_labs/lab003/
+~/hadoop_labs/lab003$ diff -Naur ~/hadoop/src/core/org/apache/hadoop/fs/FsShell.java src/FsShell.java 
+}}}
+{{{
+#!diff
+--- /home/user/hadoop/src/core/org/apache/hadoop/fs/FsShell.java        2012-10-03 13:17:16.000000000 +0800
++++ src/FsShell.java    2013-10-19 11:25:16.419320587 +0800
+@@ -571,6 +571,9 @@
+     Path srcPath = new Path(srcf);
+     FileSystem srcFs = srcPath.getFileSystem(this.getConf());
+     FileStatus[] srcs = srcFs.globStatus(srcPath);
++    // Add by Jazz
++    System.out.println("srcFs = " + srcFs.getClass().toString());
++    System.out.println("Uri   = " + srcFs.getUri().toString());
+     if (srcs==null || srcs.length==0) {
+       throw new FileNotFoundException("Cannot access " + srcf + 
+           ": No such file or directory.");
+@@ -1786,8 +1789,12 @@
+         exitCode = FsShellPermissions.changePermissions(fs, cmd, argv, i, this);
+       } else if ("-ls".equals(cmd)) {
+         if (i < argv.length) {
++          // Add by Jazz
++          System.out.println("doall("+cmd+","+argv+","+i+")");
+           exitCode = doall(cmd, argv, i);
+         } else {
++          // Add by Jazz
++          System.out.println("ls("+Path.CUR_DIR+",false), Path.CUR_DIR = " + Path.CUR_DIR);
+           exitCode = ls(Path.CUR_DIR, false);
+         } 
+       } else if ("-lsr".equals(cmd)) {
+}}}
+ * 至於 ant 的 build.xml 中，有一個比較特殊的語法，在第 42 行使用了 update="true" 這個選項，其意義就是呼叫 jar 的 update (-u) 功能
+{{{
+#!java
+ 41   <target name="jar" depends="compile,doc" description="Package the classes into a .jar file">
+ 42     <jar update="true" destfile="${jarname}" basedir="${bindir}" />
+ 43   </target>
+}}}
+{{{
+~/hadoop_labs/lab003$ jar
+用法：jar {ctxui}[vfm0Me] [jar 檔案] [清單檔案] [進入點] [-C 目錄] 檔案 ...
+選項：
+    -c  建立新的歸檔
+    -t  列出歸檔的目錄
+    -x  從歸檔中擷取已命名的 (或所有) 檔案
+    -u  更新現有歸檔
+    -v  在標準輸出中產生詳細輸出
+    -f  指定歸檔檔案名稱
+    -m  包含指定清單檔案中的清單資訊
+    -e  為獨立應用程式指定應用程式進入點
+        已隨附於可執行 jar 檔案中
+    -0  僅儲存；不使用 ZIP 壓縮方式
+    -M  不為項目建立清單檔案
+    -i  為指定的 jar 檔案產生索引資訊
+    -C  變更至指定目錄並包含後面所列的檔案
+}}}
+
+ * lab003/FsShell 所做的動作：
+   1. 安裝 ant
+   2. 編譯 src/FsShell.java 並使用 jar -u 將產生的 .class 更新到 hadoop-core-$VERSION.jar
+   3. 顯示 hadoop-core-$VERSION.jar 與原始備份 hadoop-core-$VERSION.jar.org 的差異(請觀察日期)
+   4. 採用 HADOOP_CONF_DIR 環境變數切換成單機模式，請留意畫面中出現的 srcFS 內容
+   5. 切換回全分散式模式，請留意畫面中出現的 srcFS 內容
+
+== 實作習題 ==
+
+ <問題 1> 執行 lab003/FsShell，在單機模式時，srcFs 物件是哪一個 Java 類別
+{{{
+#!text
+      (A) org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem
+      (B) org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem
+      (C) org.apache.hadoop.fs.shell.Count
+      (D) org.apache.hadoop.fs.shell.CommandFormat
+}}}
+
+ <問題 2> 執行 lab003/FsShell，在全分散模式時，srcFs 物件是哪一個 Java 類別
+{{{
+#!text
+      (A) org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem
+      (B) org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem
+      (C) org.apache.hadoop.fs.shell.Count
+      (D) org.apache.hadoop.fs.shell.CommandFormat
+}}}
+
+ <問題 3> 從實作中，我們可以觀察到切換不同的設定時，!FileSystem 父物件參照(Reference)指向子類別實作，會視 Configuration 而有所不同。請參考提示，並根據 ${HOME}/hadoop/src/core/org/apache/hadoop/fs 目錄的內容，試猜測 Hadoop 1.0.4 支援哪幾種檔案系統: (複選)
+
+ <提示> http://answers.oreilly.com/topic/456-get-to-know-hadoop-filesystems/
+{{{
+#!text
+      (A) HDFS (hdfs://namenode:port)
+      (B) Amazon S3 (s3:// , s3n://)
+      (C) KFS 
+      (D) Local File System (file:///)
+      (F) FTP (ftp://user:passwd@ftp-server:port)
+      (G) RAMFS (ramfs://)
+      (H) HAR (Hadoop Archive Filesystem, har://underlyingfsscheme-host:port/archivepath or har:///archivepath )
+}}}